NEWS ＆ EVENTS｜東京理科大学

2025.12.02

プレスリリース
研究

さらに上手に“忘れる”AIへ ― 学習済みの知識をドメイン単位で忘却可能な世界初の新技術
～不要な誤認を防ぎ、さらに信頼できるAIへ～

東京理科大学産業技術総合研究所研究の要旨とポイント事前学習済み大規模視覚言語モデル (Vision-Language Model: VLM)に対して、特定のドメインに属するデータだけを認識できないように“忘却”させる『近似ドメインアン…

2025.11.20

研究

駒場慎一教授がClarivate AnalyticsのHighly Cited Researchersに選出

11月12日(水)、Clarivate(クラリベイト)がHighly Cited Researchers(高被引用論文著者)2025年版で、影響力のある科学研究者およびその機関を発表し、理学部第一部応用化学科駒場慎一教授が選出されまし…

2025.10.29

地域連携

葛飾キャンパスで「秋の地域ごみゼロ運動」を実施

10月21日（火）に、葛飾キャンパスに在籍する学生有志・教職員で、葛飾キャンパス周辺およびJR金町駅までの清掃活動を行いました。この活動は地域の環境美化を目的として毎年春と秋の年2回実施しているものであり、当日は学生・教職員約40名が参加…

2024.12.16

地域連携

神楽坂キャンパスで「秋の地域ごみゼロ運動」を実施

12月12日（木）に、新宿区が実施する「秋の地域ごみゼロ運動」の一環として、神楽坂キャンパス周辺の清掃活動を神楽坂キャンパス教職員と学生で行いました。本活動は、新宿区が地域の住民や団体、事業所、学校などの協力により、地域の環境美化を目指す…

2024.12.12

プレスリリース
研究

全国の水系で回収されるプラスチックごみは年間およそ1000トン
～プラスチックごみ回収量を全国規模で初めて定量的に評価～

研究の要旨とポイントマイクロプラスチック問題解決のためには、プラスチックごみの排出削減に加え、清掃活動による回収も重要な役割を果たすと考えられますが、あまり研究は進んでいません。日本全国の河川清掃活動のごみ回収量データから、年間およそ1…

2024.12.10

プレスリリース
研究

詳細が未知の大規模視覚-言語モデルから不要な知識を『忘却』させる技術を開発
～より軽量かつ効率的な新しいモデルの構築につながる成果（NeurIPS 2024採択）～

研究の要旨とポイント大規模な事前学習モデルは優れた性能を示すものの計算コストが高いことから、不要な機能を“忘却”させることで効率化できると期待されています。しかし、多くの大規模モデルは詳細が公開されていないことが多く、“忘却”機能の実装は…

2024.11.26

メディア

川村康文教授の著作紹介『今と未来がわかるカーボンニュートラル』

理学部第一部物理学科川村康文教授の著書『今と未来がわかるカーボンニュートラル』（ナツメ社）が出版されました。二酸化炭素などの温室効果ガスによる地球温暖化は気候変動を引き起こし、日本でも猛暑、台風の強大化、大雨などが問題となっていま…

2024.10.16

メディア

木村真一教授の記事が@Living「SUSTAINABLE 私たちを取り巻くSDGs」に掲載

創域理工学部電気電子情報工学科木村真一教授の記事が@Living「SUSTAINABLE 私たちを取り巻くSDGs」に掲載されました。地球の周りには1億個以上の宇宙ゴミ（スペースデブリ）が周回しているといわれています。…

2024.10.11

メディア

川脇徳久講師らの研究成果が日刊工業新聞に掲載

理学部第一部応用化学科川脇徳久講師らの研究成果が日刊工業新聞に掲載されました。川脇講師らの研究チームは、水に太陽光を当てるだけで水素（H2）を製造できる水分解光触媒上に粒径1nm程度の極微細なロジウム（Rh）・クロム（Cr）複合酸化…

2024.10.07

プレスリリース
研究

光触媒の水素生成面を選んで極微細な助触媒を担持する技術を開発
─　水に太陽光を当てるだけの水素製造技術の実用化に期待　─

国立大学法人東北大学東京理科大学発表のポイント粒径1nm程度の極微細なロジウム（Rh）・クロム（Cr）複合酸化物（Rh2‒xCrxO3）助触媒を水分解光触媒のチタン酸ストロンチウム（STO）表面で水素ガス（H2）生成する結晶面だけに選…

2024.08.09

研究

飯田努教授の共同研究テーマが2024年度NEDO先導研究プログラムに採択

飯田努教授の共同研究テーマが2024年度NEDO先導研究プログラムに採択されました。 2024年5月20日、先進工学部マテリアル創成工学科飯田努教授の共同研究テーマ「製造加熱プロセス熱流計測によるデジタルツイン高度化の研究開発」が2…

2024.07.19

プレスリリース
研究

プラスチック微粒子の質量を精度よく推計
プラスチック微粒子の質量と投影面積の幾何学的関係を解明

愛媛大学東京理科大学ポイント国内17河川35地点において5-25mmのメソプラスチック及び5mm未満のマイクロプラスチック（プラスチック微粒子）を4390個採取して、それら個々の粒子の質量を計測しました。プラスチック微粒子の質量と投…

2024.07.16

プレスリリース
研究

アンモニアを安定に吸脱着できる単分子結晶吸着材を開発
－水素キャリアであるアンモニアの貯蔵材料の新候補－

東京工業大学東京理科大学要点アンモニアを高密度で吸着する、リング状有機分子の単分子結晶材料を開発アンモニアを繰り返し吸脱着することができ、材料の再生も簡便に行うことが可能水素キャリアであるアンモニアの貯蔵／運搬材料の新候補として期…

2024.02.20

プレスリリース
研究

データ駆動型アプローチで探る単分子磁石の設計指針
～超高密度記録デバイスの実現に向けた基礎的知見～

研究の要旨とポイント単分子磁石は、超高密度磁気記録デバイスや量子コンピュータへの応用が期待される材料ですが、分子設計の指針は確立されていません。深層学習を用いて、分子構造のみから約70％という高い精度で単分子磁石特性を示すかどうかを予測…

2024.01.25

プレスリリース
研究

過塩素酸塩化合物の爆発性を司る部位を深層学習を用いて予測
～危険な化学物質の理論的予測につながる新手法～

研究の要旨とポイント過塩素酸塩化合物は爆発性をもつ危険な物質ですが、爆発に関する実際の実験には危険が伴うことから、結晶構造から爆発性を予測する手法の開発が求められています。深層学習を用いて、結晶構造データベースに登録されている金属サレン…

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