ニュース&イベント NEWS & EVENTS
PICK UP
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2023.11.17
TUS FORUM 2023「災害多発時代に向けた東京理科大学の新たな挑戦」の開催について
掲載:2023年10月18日 更新:2023年11月17日 ※開催日が近づいておりますので、再掲いたします。 開催趣旨 本学では2023年8月に、研究推進機構総合研究院に『マルチハザード都市防災研究拠点(拠点長:本学創域理工学部社会基盤工学…
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2023.11.17
ヤマハ発動機株式会社が本学で出張授業~学生約150人にモノづくりにおけるチャレンジ精神を伝える
11月10日(金)に本学葛飾キャンパスで一般社団法人日本自動車工業会(自工会)・ヤマハ発動機株式会社主催の「大学キャンパス出張授業2023」が行われ、本学の学生約150人が参加しました。 この出張授業は、自工会と各地の大学が連携し、自動車メ…
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2023.11.17
【参加者募集】12/16(土)開催 2023年度 第10回坊っちゃん講座「アメーバの健康診断アプリを開発する」
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2023.11.17
深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見
~多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に~東京理科大学 情報・システム研究機構 統計数理研究所 研究の要旨とポイント 深層学習を利用して粉末X線回折パターンを分類し、目的の結晶構造をもつ新規相の存在を検出できる方法を開発しました。 Al-Si-Ru(アルミニウム-ケイ素-ルテニウム…
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2023.11.16
本学教員らの研究成果が北海道新聞に掲載
先進工学部 電子システム工学科 佐竹 信一教授、植木 祥高准教授、教養教育研究院 北海道・長万部キャンパス教養部 竹内 謙教授らの研究成果が北海道新聞に掲載されました。 ケガニは日本において高級食材として珍重されています。北海道では甲長8c…
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2023.11.16
東京理科大学「サイエンス夢工房」開催のご案内
東京理科大学では、理科の実験を通して科学の面白さを体験できるイベント「サイエンス夢工房」を定期的に開催しております。理工系全般にわたるさまざまな実験を行い、小さなお子さまでも気軽に楽しむことができます。 今般、本学学園祭「理大祭」(11月2…
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2023.11.16
石川 正俊学長のインタビューが月刊「螢雪時代12月号」の連載「シリーズ知の探究者」に掲載
旺文社から創刊された月刊「螢雪時代12月号」の連載「シリーズ知の探究者」に、石川 正俊学長のインタビューが掲載されました。 「シリーズ知の探究者」は、各分野の著名な先生が登場する好評連載です。石川学長は、「これからの時代において、大学ではど…
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2023.11.16
八並 光俊教授の解説が読売新聞に掲載
教育支援機構 教職教育センターならびに理学研究科 科学教育専攻の八並 光俊教授の解説が、読売新聞に掲載されました。 SNSなどでのインターネット上のいじめに関する記事の中で八並教授は、大人の目が届かないネット空間でのリスク、『見えないいじめ…
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2023.11.16
岩岡 竜夫教授が設計した「松本三の丸スクエア」が松本市最優秀景観賞を受賞、信濃毎日新聞に掲載
創域理工学部 建築学科 岩岡 竜夫教授が設計した「松本三の丸スクエア」が松本市最優秀景観賞に選ばれ、信濃毎日新聞に掲載されました。 「松本三の丸スクエア」は国宝松本城に近い立地を生かした建築や空間づくりなどが評価され、松本市最優秀景観賞を受…
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2023.11.16
トマトジュースでユーグレナを培養
~食用に適した、安価で簡単なユーグレナ培養方法の開発~研究の要旨とポイント 微細藻類ユーグレナは各種栄養素を豊富に含み、栄養補給・健康増進を目的とした新しい食品として注目されています。しかしその製造には多くの工程が必要でした。 市販のトマトジュースを水で希釈し、必須ビタミン2種(B1、B12)…
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2023.11.15
2024年度入学予定の皆様へ
2024年度入学式について概要を公開しましたのでお知らせします。 詳細はこちらをご確認ください。
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2023.11.15
本学大学院生、教員らの研究成果が日刊工業新聞に掲載
本学大学院生、教員らの研究成果が日刊工業新聞に掲載されました。 理学研究科 物理学専攻 博士課程3年 吉岡 輝昭さん、研究推進機構 総合研究院 蔡 兆申教授らは、産業技術総合研究所との共同研究にて、超伝導量子ビットを高い忠実度で高速に初期化…
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2023.11.14
鹿野 真弓教授の解説が日本経済新聞に掲載
薬学部 薬学科 鹿野 真弓教授の解説が日本経済新聞に掲載されました。 海外では使用できるのに日本では薬の承認が遅れる小児がんの「ドラッグ・ラグ」の改善に向けた記事の中、厚生労働省の研究班に参画している鹿野教授が、日本の小児向け承認が遅れる理…
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2023.11.14
漁師の経験を深層学習が実現!
~深層学習を用いて甲羅の背側から性判別に成功、鍵は漁師からの一言~研究の要旨とポイント ケガニの雌雄は腹側の形態で容易に判別できるが、背側の形態に雌雄で明確な違いはない。しかし、漁師は背側をみて判別が簡単だと語る。 深層学習を用いてケガニの腹側の画像からのみならず背側の画像から性判別を実現した。 ケガニの…
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2023.11.13
大連理工大学からの学生・教職員来訪について
English 2023年11月2日(木)に、大連理工大学(中国)から学生17名が引率教職員4名とともに神楽坂キャンパスを訪問しました。 牧内国際化推進センター長から歓迎のご挨拶および本学の紹介、数学体験館の説明が行われた後、実際に数学体験…