ニュース&イベント NEWS & EVENTS
PICK UP
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2024.01.22
物体内部の小さな異物を非破壊かつ高精度に可視化する技術を開発
~数学的手法と機械学習を組み合わせて、飛躍的な分解能の向上を実現~東京理科大学 立命館大学 研究の要旨とポイント 電気インピーダンス・トモグラフィ(EIT)法では、材料内部の状態を非破壊で測定できますが、分解能や測定精度の低さが課題として残されていました。 数学的手法と機械学習を組み合わせた新たな手法(A…
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2024.01.18
B型肝炎ウイルスが感染受容体に結合するしくみを解明
東京大学 京都大学 横浜市立大学 国立感染症研究所 東京理科大学 発表のポイント 概要 発表内容 発表者・研究者等情報 論文情報 研究助成 用語解説 東京理科大学について 発表のポイント ◆ B型肝炎ウイルスは肝細胞膜に存在する…
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2024.01.17
複数言語における概念に対するネットワーク解析により、中核をなす4つの感情を解明
~自然言語処理にも活用できる重要な知見~研究の要旨とポイント colexificationとは、1つの単語が複数の概念を意味する現象を表します。これを分析することで、さまざまな言語が概念をどのように捉えて表現しているかを理解することができます。 colexificationを呈す…
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2024.01.16
細胞増殖促進因子ポリアミンが抗体の産生量とその糖鎖修飾に関わることを発見
~抗体の安定した生産と品質管理につながる新知見~研究の要旨とポイント 抗体医薬品の糖鎖構造は、産生細胞であるチャイニーズハムスター卵巣 (CHO)細胞の状態や培養条件等によって、変化することが問題となっています。 抗IL-8抗体を産生するCHO DP-12細胞をモデル細胞として用い、細胞…
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2024.01.15
Tsai 型近似結晶の特異な磁気相図を解明
~謎に包まれた準結晶の物性を明らかにする重要な知見~東京理科大学 東北大学 研究の要旨とポイント Tsai型の金・ガリウム・テルビウム(Au-Ga-Tb) 1/1近似結晶の特異な磁気相図を解明し、エキゾチックな強磁性秩序および反強磁性秩序を示すことを発見しました。 近似結晶中の電子と原子の比…
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2024.01.11
木村 真一教授らの共同プロジェクトが朝日新聞に掲載
創域理工学部 電気電子情報工学科 木村 真一教授らの共同プロジェクトが朝日新聞に掲載されました。 記事では、木村教授が清水建設株式会社及び太陽工業株式会社と共同開発を行う、月面での活用を想定した居住空間が紹介されています。木村教授は「地球か…
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2024.01.10
本学大学院生・教員らの研究成果が日刊工業新聞等に掲載
掲載:2023年12月26日 更新:2024年1月10日 理学研究科 化学専攻 修士課程2年 手島 涼太さん、理学部第一部 応用化学科 大塚 英典教授、薬学部 薬学科 花輪 剛久教授らの研究グループによる研究成果が日刊工業新聞等に掲載されま…
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2023.12.25
有村 源一郎教授の研究成果が読売新聞に掲載
先進工学部 生命システム工学科 有村 源一郎教授の研究成果が読売新聞に掲載されました。 記事では、有村教授による研究成果として、ミントが放つ強い香りが植物の免疫力を高め、害虫の天敵を惹きつけることが紹介されています。有村教授は「植物が出す香…
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2023.12.22
生体組織中の脂肪酸分布の特徴を無標識で可視化する手法を開発
~脂肪酸の特徴量分布から正常組織、病変組織の特定が可能に~東京理科大学 大阪公立大学 研究の要旨とポイント 機械学習を組み入れた近赤外ハイパースペクトルイメージング(NIR-HSI)を活用し、生体組織中の脂肪酸の炭化水素鎖長・飽和度という分子の特徴量の分布を可視化することに成功しました。 この手法…
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2023.12.21
【開催報告】TUS FORUM 2023「災害多発時代に向けた東京理科大学の新たな挑戦」(12/6)
2023年12月6日(水)ホテルメトロポリタンエドモント(東京都千代田区)において「TUS FORUM2023 災害多発時代に向けた東京理科大学の新たな挑戦 ~美しく安心な未来都市構築に向けて~」を開催しました。 同フォーラムは、本学が重点…
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2023.12.20
過渡特性を制御可能な物理リザバーデバイスを開発
~エッジ領域で使用可能なAIデバイスの実現へ~研究の要旨とポイント 計算コストと計算時間の大幅な削減を可能にする技術として物理リザバーコンピューティング(*1)が有望視されていますが、用いる物理系のダイナミクスに固有の緩和時間(*2)によって、リアルタイム処…
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2023.12.19
乱流のデータ同化における未解決問題を解決
~流体シミュレーションによる予測精度向上につながる新知見~研究の要旨とポイント カオス的な挙動を示す気象や流体乱流のふるまいを予測する方法として、観測データとシミュレーションを組み合わせて予測精度を向上させる「データ同化」が注目されています。 乱流のデータ同化研究において、大きな渦の観測データさえ…