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2022.12.02 Fri UP
本学大学院生らの論文がMDPIのEditor's Choice Articles - Processes - に選出
本学大学院生らの論文がMDPIのEditor's Choice Articles - Processes - に選出されました。
- 受賞者
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理工学研究科 機械工学専攻 博士課程3年 石神 隆寛
千代田化工建設株式会社 入倉 基樹
理工学部 機械工学科 教授 塚原 隆裕 - 受賞題目
- Machine learning to estimate the mass-diffusion distance from a point source under turbulent conditions
- 内容
- 本論文は、深層学習(畳み込みニューラルネットワーク)を用いて、乱流中を移流拡散されるスカラーの下流瞬時濃度分布情報に基づきスカラー点源位置を推定する方法を実証したものである。Editor's Choice Articlesの選定は、世界中のMDPIジャーナルの科学編集者による推薦に基づくもので、最近掲載された記事の中から興味深くかつ重要と思われる少数の記事が選ばれる。
- 受賞日
- 2022年10月11日
関連リンク
MDPI
Machine learning to estimate the mass-diffusion distance from a point source under turbulent conditions
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