創域情報学部 情報理工学科

卒業研究・
研究室紹介 GRADUATE RESEARCH AND LABORATORIES

■知能メディアコース

人工知能（AI）を中心とする多様な分野を広く包含したコースです。文字、言語、音声、映像など情報伝達の方法を“メディア”と位置づけ、これらを人工知能やその他の技術によって処理する方法などを学修。機械学習、音声情報処理、音楽情報処理、画像情報処理、自然言語処理、ヒューマンコンピュータインタラクションといった人工知能の中核技術を幅広く研究できるとともに、暗号理論や量子情報理論などを学ぶことも可能です。幅広い学びを通じて現代の技術を理解するだけでなく、次世代の技術に迫っていきます。

■コンピュータ科学コース

数学とコンピュータをベースに、幅広い研究を展開するコースです。理論数学や統計学の基礎を押さえたうえで、プログラミングやアルゴリズム、その発展系としてコンピュータネットワーク、オペレーティングシステム、データベースなどを学修するほか、ソフトウェア工学、組合せ理論、グラフ理論、量子コンピュータの領域までカバー。コンピュータ・サイエンスを網羅的に研究することが可能です。また、コンピュータ科学は他の領域と結びつきやすい学問分野であり、他分野との協働による新たな創造にも積極的に挑戦します。

■社会システムコース

実社会の課題解決を実現するための社会実装に取り組むコースです。分野は都市解析、サプライチェーンマネジメント、ファイナンス、品質管理、エネルギー、環境、医療、防災など多岐にわたります。その手法としてAIによる評価・分析、データサイエンスや数理モデルの活用などのほか、現在では量子コンピュータの援用も求められます。本コースの強みは、このプロセスにおける他コースの専門家との協働です。これによって、より確かなエビデンスに基づく課題解決と社会実装を可能にします。

■データ科学コース

統計学、情報学、生命科学の3分野を備え、さまざまな分野で活躍できるデータサイエンティストを育成するコースです。本学の強みである数学的な基礎を重視するとともに、エビデンス（データ）に基づく意思決定ができる土台を構築。そのうえで、多種多様なデータに対してアプローチできる統計学の方法を幅広く学んでいきます。さらに、データ解析のためのエンジニアリング技術のほか、機械学習やディープラーニングの科目も履修でき、データサイエンティストに必要な能力を広範囲に身に付けることができます。

• 五十嵐 研究室(情報セキュリティ)■
• 居村 研究室(ワイヤレス電力伝送)■
• 楳田 研究室(高速集積回路,通信システム)■
• 片山 研究室(燃料電池システム・エネルギー工学)■
• 木村 研究室(自律制御,宇宙システム,ロボティクス)■
• 近藤 研究室(風力発電・太陽光発電・電力系統)■
• 杉山 研究室(太陽電池・半導体光デバイス・半導体新素材)■
• 永田 研究室(強誘電体セラミックス,超音波・圧電材料)■
• 中村 研究室(非線形制御理論,ロボット制御,移動体制御,ヒューマンアシスト制御)■
• 樋口 研究室(ディジタル変復調・符号化,無線通信システム)■
• 兵庫 研究室(アナログ・ディジタル集積回路)■
• 古川 研究室(電気・電子材料,半導体材料,機能デバイス)■
• 星 研究室(パワーエレクトロニクス・電動機制御)■
• 前田 研究室(光通信システム,光工学)■
• 松田 研究室(データ圧縮,コンピュータビジョン)■
• 山本 研究室(電磁環境,医用生体電子)■