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2026.10.08 Thu UP

令和8年 電気学会 電力・エネルギー部門大会おいて本学大学院生がYPC優秀発表賞を受賞

令和8年 電気学会 電力・エネルギー部門大会おいて本学大学院生がYPC優秀発表賞を受賞を受賞しました。

<YPC優秀発表賞>

受賞者
:
創域理工学研究科 電気電子情報工学専攻 修士課程1年 米島 一貴
指導教員
:
創域理工学部 電気電子情報工学科 准教授 片山 昇
受賞題目
:
深層強化学習に基づく直接ゲート制御を用いた降圧コンバータの多目的制御とニューラルネットワーク小型化に関する検討
内容
:
電気学会電力・エネルギー部門大会におけるヤングエンジニアポスターコンペティションにおいて優秀な発表を行なったため、受賞に至った。
深層強化学習は近年注目されているAIの中核技術の一つであり、試行錯誤を通じて最適な制御方策を獲得でき、報酬関数の設計により複数の制御目標を同時に扱うことができる。本研究は深層強化学習を電力変換回路へ応用するものであり、特にエージェントがスイッチング素子のオン/オフを直接決定する直接ゲート制御は高速な電圧制御を実現することを特徴とする。本研究では出力電圧追従、インダクタ電流制限、スイッチング抑制からなる報酬関数を設計し、隠れ層を縮小しても制御目的を同時に達成可能であることを明らかにした。
受賞日
:
2026年9月17日
受賞者
:
創域理工学研究科 電気電子情報工学専攻 修士課程1年 岩井 良太
指導教員
:
創域理工学部 電気電子情報工学科 准教授 片山 昇
創域理工学部 先端化学科 准教授 四反田 功
受賞題目
:
紙基板型乳酸バイオ燃料電池の電極および電解質における電流密度分布測定
内容
:
電気学会電力・エネルギー部門大会におけるヤングエンジニアポスターコンペティションにおいて優秀な発表を行なったため、受賞に至った。
紙基板型乳酸バイオ燃料電池は汗中の乳酸を燃料として発電し、薄型・軽量であることから次世代のウェアラブル電源として期待されている。出力向上に向けてシミュレーションによる電極設計が行われているものの、その妥当性を評価するための電流密度分布を実機で測定する手法は確立されていない。本研究では電極表面の多点電位測定から電極面内および電極・電解質間の電流密度分布を算出する手法を構築し、カソード外周部の形状を最適化するための指針を示した。
受賞日
:
同上

関連リンク
令和8年 電気学会 電力・エネルギー部門大会
一般社団法人電気学会 電力・エネルギー部門

片山研究室
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板垣・四反田研究室
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