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掲載：2026年3月11日
更新：2026年3月31日

2025年度スポーツデータサイエンスコンペティションにおいて本学学生が受賞しました。

＜野球部門　奨励賞＞

受賞者

工学部　情報工学科　学部4年　吉田 海翔

指導教員

工学部　情報工学科　教授　寒水 孝司

受賞題目

日本プロ野球における役割の多様性を考慮したリリーフ投手の評価指標の提案

内容

2026年1月10日・11日に中央大学後楽園キャンパスにて開催された2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション審査会 （日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会、情報・システム研究機構統計数理研究所 主催）にて口頭発表を行い、奨励賞を受賞した。 この研究では、日本プロ野球の公式戦のデータを用いて、既存の指標では捉えきれないリリーフ投手の多様な貢献を定量的に評価するために、 登板局面の難易度や役割の多様性を考慮した評価指標を提案した。

受賞日

2026年1月11日

＜ポスター部門　優秀賞＞

受賞者

工学部　情報工学科　学部4年　岩松 歩武

指導教員

工学部　情報工学科　教授　寒水 孝司

受賞題目

サッカーにおける相手攻撃シーケンスを単位とした守備ポジショニング評価指標の提案

内容

2026年1月10日、11日に中央大学後楽園キャンパスにて開催された2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション審査会（日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会、情報・システム研究機構統計数理研究所 主催）にてポスター発表を行い、優秀賞を受賞した。
この研究では、明治安田Ｊ１リーグの2023年、2024年の試合データを用いて、相手チームの攻撃シーケンスを単位とした守備ポジショニング評価指標を提案した。提案指標は，従来指標が評価していたボール奪取など「結果」ではなく、「結果に表れない守備チームの貢献」を評価できる可能性がある。

受賞日

同上

＜サッカー部門　入賞＞

受賞者

工学部　情報工学科　修士1年　牧浦 龍之介

指導教員

工学部　情報工学科　教授　寒水 孝司

受賞題目

Expected possession valueを用いた理想ピッチ状況の生成

内容

2026年1月10日・11日に中央大学後楽園キャンパスにて開催された2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション審査会（日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会、情報・システム研究機構統計数理研究所 主催）にて口頭発表を行い、入賞した。この研究では、明治安田J1リーグの公式戦のデータを用いて、潜在的な得点期待値（Expected possession value）を最適化することにより、選手の理想的な動きを生成する手法を提案した。

受賞日

同上

関連リンク
受賞者一覧
2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション
日本統計学会 スポーツデータサイエンス分科会

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