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2025.12.10 Wed UP

2025年日本表面真空学会学術講演会において本学大学院生らが講演奨励賞を受賞

2025年日本表面真空学会学術講演会スチューデント部門において本学大学院生らが講演奨励賞を受賞しました。

<講演奨励賞>

受賞者
先進工学研究科 マテリアル創成工学専攻 修士課程2年 石川 大地
指導教員
先進工学部 マテリアル創成工学科 教授 小嗣 真人
先進工学部 マテリアル創成工学科 ポスドク研究員 福 健太郎(当時)
先進工学部 マテリアル創成工学科 助教 Alexandre Lira Foggiatto(当時)
研究推進機構 総合研究院 助教 山崎 貴大
先進工学部 マテリアル創成工学科 連携大学院 客員准教授 永村 直佳
受賞題目
Automated detection of topological features in fermi surfaces via interpretable machine learning
内容
フェルミ面は材料の物性を決定付ける重要な情報源である。本研究では、解釈性の高い機械学習を用いてフェルミ面画像を分析し、磁性材料のスピン分極率が変動する様子や、特殊な電子状態である「ノーダルライン」の出現を自動検知する手法を開発しました。さらに、ノイズやボケを含むデータでも高精度に機能することを明らかにしました。熟練の技を要した解析を自動化し、膨大なデータから新材料を発見するための強力な基盤を構築しました。審査の結果、2025年日本表面真空学会学術講演会 講演奨励賞(スチューデンド部門)を受賞しました。
受賞日
2025年10月22日
受賞者
先進工学研究科 マテリアル創成工学専攻 修士課程2年 長谷川 礼佳
指導教員
先進工学部 マテリアル創成工学科 教授 小嗣 真人
先進工学部 マテリアル創成工学科 ポスドク研究員 Arpita Varadwaj
先進工学部 マテリアル創成工学科 助教 Alexandre Lira Foggiatto(当時)
研究推進機構 総合研究院 助教 山崎 貴大
受賞題目
Unsupervised classification of boron nitride structures via UMAP of X-ray absorption spectra
内容
X線吸収スペクトルは材料の物性を特徴付ける重要な情報源である。本研究では、機械学習の一種であるUMAPを用いて、窒化ホウ素の複雑なスペクトルから結晶構造や原子レベルの欠陥の種類、微細な電荷移動を反映した電子状態の判別までも自動的に判別する手法を確立しました。さらに実験データに対しても高精度に機能することを実証しました。熟練の技を要した解析を自動化し、データ駆動型の新材料探索を加速させる成果です。審査の結果、2025年日本表面真空学会学術講演会 講演奨励賞(スチューデンド部門)を受賞しました。
受賞日
同上

関連リンク
受賞者一覧
公益社団法人 日本表面真空学会

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2025年日本表面真空学会学術講演会において本学大学院生らが講演奨励賞を受賞
石川さん
2025年日本表面真空学会学術講演会において本学大学院生らが講演奨励賞を受賞
長谷川さん
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