ニュース＆イベント NEWS & EVENTS
2024.11.25 Mon UP
International Conference on Sodium Batteries 2024において本学大学院生がBest Poster Awardを受賞
International Conference on Sodium Batteries 2024において本学大学院生がBest Poster Awardを受賞しました。
- 受賞者
- 理学研究科 化学専攻 修士課程2年 関根 紗綾
- 指導教員
-
理学部第一部 応用化学科 教授 駒場 慎一
理学部第一部 応用化学科 助教 中本 康介
- 受賞題目
- Na[Mn0.36Ni0.44Ti0.15Fe0.05]O2 predicted via machine learning for high energy Na-ion batteries
- 内容
-
リチウムイオン電池より資源が豊富な元素で構成されるナトリウムイオン電池が次世代型電池として注目されている。
本研究では、過去11年間に駒場研究室で合成したナトリウムイオン電池用層状酸化物の組成と電気化学特性をデータベース化し、組成から電気化学特性を予測するモデルを構築した。
これを利用して有望組成を探索し、得られたいくつかの有望組成を合成して、機械学習が電池材料の探索に適応可能であることを実証したことが評価され、Best Poster Awardを受賞した。 - 受賞日
- 2024年11月14日
関連リンク
International Conference on Sodium Batteries 2024
駒場研究室
研究室のページ
駒場教授のページ
中本助教のページ
関連記事
-
2024.11.15
- メディア
駒場 慎一教授らの研究成果が日刊工業新聞他に掲載
掲載：2024年11月12日 更新：2024年11月15日 理学部第一部 応用化学科 駒場 慎一教授らの研究成果が日刊工業新聞他に掲載されました。 駒場教授らの研究グループは、過去に蓄積された実験データでトレーニングした機械学習（ML）モデ…
-
2024.11.05
- プレスリリース
- 研究
機械学習でナトリウムイオン電池材料の性能予測から実証まで
～次世代電池開発の高速化、低コスト化の実現に大きく貢献～研究の要旨とポイント これまでの実験データを用いて機械学習（ML）モデルをトレーニングし、ナトリウムイオン電池（SIB）用正極材料の組成と電気化学特性を予測しました。 MLの結果に基づき、Na[Mn0.36Ni0.44Ti0.15Fe0.0…
-
2024.08.02
- 受賞
電気化学会発行『Electrochemistry』誌の被引用回数上位論文に本学教員らの学術論文が選定
電気化学会発行『Electrochemistry』誌の被引用回数上位論文に本学教員らの学術論文が選定されました。 ＜連続被引用上位論文＞ 受賞者 ： 理学部第一部 応用化学科 教授 駒場 慎一 研究推進機構 総合研究院 講師 藪内 直明＊ …