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犬伏 正信准教授らの研究について『日刊工業新聞』に掲載
本学 理学部第一部 応用数学科 犬伏 正信准教授らの研究について『日刊工業新聞』に掲載されました。
犬伏准教授は、流体混合を人工知能(AI)技術の強化学習により最適化する手法を開発しました。
本研究で作成したモデルは、転移学習することで計算コストを抑え他のシステムに転用することが可能になります。
詳しくは掲載紙をご覧ください。
■ 掲載紙
『日刊工業新聞』2022年9月9日付 朝刊
電子版：https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00647923
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■ 本学プレスリリース(2022年9月5日)
人工知能(AI)が効率的な混ぜ方を自動で学習
～流体混合問題に対する強化学習の有効性を実証、環境低負荷型社会実現への貢献に期待～
https://www.tus.ac.jp/today/archive/20220905_5729.html
■ 犬伏研究室
研究室のページ：https://www.rs.tus.ac.jp/~inubushi/
犬伏准教授のページ：https://www.tus.ac.jp/ridai/doc/ji/RIJIA01Detail.php?act=pos&kin=ken&diu=7434
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