2026年度第4回理科大サイエンス講座 「データから世界を読み解く ― AI時代のデータサイエンスと“問いを立てる力” ―」開催報告
東京理科大学科学教育連携センター理数教育研究部門では、高校生・中学生を対象に、第一線で活躍する研究者が研究内容や自身の歩みを分かりやすく紹介する公開講座を実施しています。本講座は、2018年度に開始した「坊っちゃん講座」を前身とし、2026年度から「理科大サイエンス講座」として新たにスタートしました。中学生・高校生の学習意欲や進路選択への関心を高めるとともに、探究活動のヒントを提供することを目的としています。
第4回は10月17日（土）に開催し、経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授の野口怜先生を講師に迎え、「データから世界を読み解く ― AI時代のデータサイエンスと“問いを立てる力” ―」をテーマにご講演いただきました。
野口先生の専門はデータサイエンスです。近年大変な勢いで発達しているAIは、データサイエンスと深くかかわっています。AIの発達に伴い、データサイエンスは私たちの暮らしにますます身近な学問となりました。野口先生は、数値データではなく、ニュース記事や口コミなどの言葉のデータも活用しながら、人間がまだ気づいていない知識や法則性を見つけ出す研究に取り組まれています。
講演は、レコメンデーションの仕組みについてのお話から始まりました。AmazonやNetflixなどを利用した際に、おすすめの商品や番組が表示される仕組みがレコメンデーションです。買い物、番組の視聴履歴など、私たちの日々の行動の多くがデータとして記録されています。現在は「超ビッグデータ社会」ともいわれ、2025年現在は175ZB（ゼタバイト）もの情報が蓄積されたそうです。「データは石油だ」ともいわれ、多くのビジネスの機会がデータに埋まっている一方で、一部の巨大企業が膨大なデータを保有している現状についてもしょうかいされました。
続いて、野口先生が取り組まれている研究についてお話しいただきました。先生は、「感覚的に分かっていたこと」をデータで明らかにする研究に取り組まれており、特に、テキストデータから文脈や背景を読み解く研究に注目されています。そのためにはテキストデータを加工する技術が必要となりますが、日本語は英語と異なり、データ加工が難しい言語であるというお話もありました。
近年、急速に身近になった生成AIも、大量のテキストデータを基に動いています。コンピューターの性能が向上するにつれ、AIの性能も飛躍的に向上してきました。しかし、AIやデータサイエンスには限界もあります。ハルシネーション（生成AIが事実とは異なる情報を生成すること）や学習データの偏りなど、AIが抱える問題点についても紹介されました。
その後は、これからの時代に人間に求められる力について説明がありました。データサイエンスやAIの発達により、これまで人間が担ってきた仕事の一部がなくなる可能性がある一方で、新たに生まれる仕事もあります。
データサイエンティスト協会は、データサイエンティストについて、「データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」と定義しています。この中でも野口先生が特に強調されたのが「ビジネス力」です。ビジネス力というのは、単にお金を稼ぐ力ではなく、論理的思考力、課題設定力、コミュニケーション力など、長い時間と鍛錬が必要な人間力であると説明されました。
これからの時代は、自ら課題を見つけ、それを掘り下げていく力がますます重要になります。データからは観測できないことを、知識や想像力で補い、課題を解決するために「自ら問いを立てる」とこは、人間だからこそできる大切な力であるとお話しされました。
講演の終盤では、先生がこれまで歩んできた道と、探究活動についてお話がありました。
中学生・高校生の頃は、将来自分が研究者になるとは思っていなかったそうです。しかし振り返ってみると、自然現象への興味や、好きだった野球に関するデータへの関心など、現在につながる「好きなこと」がたくさんあったといいます。大学進学後も専攻が少しずつ変わり、コンサルティング会社への就職を経て、再び研究の道を志し、医療データ分析の研究へ進まれました。一見するとバラバラ見得る経験も、振り返ってみると「データ」という一つの軸でつながっていたそうです。
野口先生は、信念をもって様々な物事に出会っていけば、それぞれの経験はいつかつながっていくと強調されました。そのため、中学生・高校生時代にやりたいことが決まっていなくても、何も問題がないとのメッセージもありました。
また、勉強や学問は、世界を見るための「新しい目」となり、これまでとは異なる視点から物事をとらえるきっかけになるというお話もありました。課題を解決するために必要な「問いを立てる力」を育てるには、身近な疑問や切実な悩みに目を向けることが大切だといいます。
例えば、小学1年生で多くの人が経験するアサガオの観察についても、「なぜ花の色が違うのか」という視点から問いを立て、予備観察を行い、さらに実験へと進めるすることで、新しい発見につなげることができます。何でも検索すれば答えが見つかる時代だからこそ、検索する前に、まず自分で「考えてみる」。このステップを大切にしてほしいと参加者に語り掛けました。
講演後の質疑応答では、多くの参加者から活発な質問が寄せられました。
中学1年生からは、「AIの発達によって増える仕事と減る仕事では、どちらが多いか」という質問がありました。野口先生からは、AIを活用する仕事など、新しく生まれる仕事もあると考えられる一方で、今後についてはまだ見通せない部分も多いとの回答がありました。
またこの質問に関連して、中学3年生からは、「これからも残る仕事には、感情が大切なのではないかと考えたが、AIが感情を理解するようになったらどうなるのか」という質問が寄せられました。野口先生からは、現在のAI、例えばチャットボット等も人間に近い対応ができるようになってきている一方で、リモートワークから対面でのコミュニケーションを重視する動きもみられるように、最終的には人と人との対話が大切にする価値観に回帰する可能性もあると説明されました。また、技術的にロボットに感情を持っているような振る舞いをさせることが可能になったとしても、その技術を人間がどのようにコントロールしていくかが重要になるとのお話がありました。
また最後には、AIに対する不安を感じているという中学生からの質問がありました。野口先生は、多くの研究者がAIを人々の幸せのために活用しようと研究を進めている一方で、技術が悪用される可能性についても考える必要があると説明されました。また、ヨーロッパでは、日本に比べてデータに対して厳しい規制が設けられるなど、技術に歯止めをかける動きがみられることを紹介されました。また、同講座の司会者からも、一人ひとりの思いや考えが社会を動かすこともあるため、技術が悪用されてほしくないという思いを持ちながら、日々のニュースや社会の動きに関心を持ってほしいとのコメントがありました。
講演会後のアンケートでは、
・「データサイエンスが身近に感じられた、身近な疑問を大事にしようと思った」
・「AI時代に人間に求められものは？という心がけについて、子供たちにもしっかり伝えていこうと思った」
・「データによって、見えなかったものが明らかになる。データを切り取る角度も大事なのだと考えさせられた。」
・「学校での探求活動で、問いを立てることの勉強になった」
などの感想が寄せられました。
データサイエンスやAIが私たちにとって身近なものとなる中、便利さを感じる一方で、その急速な発達に不安を抱いている参加者も少なくないようでした。今回の講演を通じて、AI時代だからこそ、自ら考え、課題を見つけ、「問いを立てる」ことの大切さが、参加者の皆さんの心に残ったのではないでしょうか。
本講座が、参加された皆さんにとって、データサイエンスやAIへの理解を深めるとともに、今後の学習や進路選択、探究活動について考えるきっかけとなれば幸いです。
