木下 健太郎 教授
先進工学部 物理工学科
関連記事
-
2024.02.14
本学教員と大学院生の学術論文がWiley社出版「Advanced Science」誌のInside Front Coverに選出
本学教員と大学院生の学術論文がWiley社出版「Advanced Science」誌Volume11 Issue3のInside Front Coverに選出されました。 受賞者 先進工学部 物理工学科 教授 木下 健太郎 理学研究科 応用…
-
2023.12.20
- プレスリリース
- 研究
過渡特性を制御可能な物理リザバーデバイスを開発
～エッジ領域で使用可能なAIデバイスの実現へ～研究の要旨とポイント 計算コストと計算時間の大幅な削減を可能にする技術として物理リザバーコンピューティング(＊1)が有望視されていますが、用いる物理系のダイナミクスに固有の緩和時間(＊2)によって、リアルタイム処…
-
2023.09.26
電子情報通信学会において本学大学院生がエレクトロニクスソサイエティ学生奨励賞を受賞
電子情報通信学会において本学大学院生がエレクトロニクスソサイエティ学生奨励賞を受賞しました。 受賞者 理学研究科 応用物理学専攻 修士課程2年 山﨑 悠太郎 指導教員 先進工学部 物理工学科 教授 木下 健太郎 受賞題目 電極/Nb-dop…
-
2023.06.16
本学大学院生が応用物理学会においてPoster Awardを受賞
本学大学院生が応用物理学会においてPoster Awardを受賞しました。 受賞者 先進工学研究科 物理工学専攻 修士課程1年 瀬川 裕翔 指導教員 先進工学部 物理工学科 教授 木下 健太郎 受賞題目 低表面張力液体を輸送・収集可能なフラ…
-
2022.04.28
- プレスリリース
- 研究
入力信号の時間スケールに応じて学習を最適化できる
物理リザバーコンピューティングの新技術を開発
～イオン液体のデザイン性を活かしたチューナブルなAI学習～研究の要旨とポイント 物理リザバーコンピューティングは、時系列信号の低消費電力かつ高速リアルタイム処理に適した機械学習の枠組みとして注目されており、その核となる物理リザバーに応用可能な物質の研究が行われています。 本研究では、高い分子デザイ…
-
2020.06.15
本学大学院生及び教員らが「キオクシア奨励研究」優秀研究賞を受賞
本学大学院生及び教員らが「キオクシア奨励研究」優秀研究賞を受賞しました。 受賞者 ： 理学部第一部 応用物理学科 准教授 木下 健太郎理学研究科 応用物理学専攻 博士後期課程2年 高 相圭理学研究科 応用物理学専攻 修士課程2年 森田 巧 …