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ヤスイ セイイチ
安井 清一 准教授
東京理科大学 創域理工学部 経営システム工学科
安井 清一 准教授
東京理科大学 創域理工学部 経営システム工学科
| グループ |
その他 その他 ： 統計的品質管理， 生物統計学 |
| 研究・技術キーワード | 統計的プロセス管理、実験計画法、第1相・第２相臨床試験計画、Risk Based Monitoring |
| 研究・技術テーマ |
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| 研究・技術内容 | 主にものづくりにおける設計，生産のためのデータ解析による管理技術（固有技術を支援するための技術）を研究しています。これらの技術を，統計学，および，統計的学習に基づいて研究しています。 生産においては，光学特性の多変量解析による薄膜製造の管理，非相似形の検出技術を研究してきました。これらのデータは，重量や長さなどの単一データではなく，複数のデータで１つの意味をなす多変量データです。高度化した生産設備，測定技術をもつ生産現場では、このようなデータ解析による生産条件の最適化，管理が必要と考えており，大量データや複雑化したデータの有効活用するための解析法を研究しています。 設計においては，実験計画法に基づく設計解の探索，ロバストパラメータ設計について研究しています。特に，データ解析だけではなく，価値工学で用いられる機能分析を取り入れ，従来より広い意味で，設計解を探索できる方法に注目しています。 ビッグデータの総合的活用の方法論においては、データサイエンスはもちろんのこと、IE，QC（品質管理），VE（価値工学）, ORといった管理工学の視点から、ビッグデータの総合的活用の方法論を研究しています。 |
| 産業への利用 | 主としてデータ解析技術を研究していますが，産学連携にあたっては，IE，QC（品質管理），VE（価値工学）の視点に基づいて研究を進めています。日本品質管理学会において，多品種少量生産に対する工程管理に関するワークショップ，および，先進的生産方式に対する工程管理研究会を立ち上げ，産のメンバーと共に，今日における産が抱える現場の問題を議論する活動もしています。 ビッグデータやデータサイエンスの重要性が高まり、それらを使用できる環境が整いつつありますが、それらを活用するための総合的な方法論に課題があります。データサイエンスはもちろんのこと、IE，QC（品質管理），VE（価値工学）, ORといった管理工学の視点からビッグデータの総合的活用について考察しており，共に実践事例を構築できる共同研究パートナーを探しています。 |
| 可能な産学連携形態 | 共同研究、受託研究、技術相談および指導、国際的な産学連携への対応 |
| 具体的な産学連携形態内容 | <統計的品質管理分野> ・光学特性の多変量解析による薄膜製造の管理：日本品質管理学会「多品種少量生産に対する工程管理に関するワークショップ」にて ・非相似形の検出技術の研究：日本品質管理学会「先進的生産方式に対する工程管理研究会」にて ・極値統計学による材料中の最大異物分布推定・予測：産学共同研究 ・難燃化木材生産プロセスの統計的品質管理：産学共同研究 ・金属材料強度に影響を与える微量成分の統計解析：産学共同研究 <生物統計学分野> ・臨床試験結果の事後解析 |
| その他所属研究機関 | 東京大学「サービスエクセレンス社会システム工学」総括寄付講座 |
| 所属研究室 | 創域理工学部経営システム工学科安井研究室 |
| 所有研究装置 | |
| SDGs |
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