一人ひとりが安心安全に十分な機能を享受できる“もの（＝よき質）”を提供するには、機械や電気、化学などの知識と同様に、“もの”の質データを分析し、最適化する技術、それを効果的に活用するしくみ（＝品質管理）が必要です。本研究室では、統計学から機械学習まで視野に入れて、よい質を実現するためのデータ分析方法を研究しています。これまで難しいとされてきた木材加工（天然材料）の品質管理にもチャレンジしています。

1. 形やパターンで表現される特性値の最適化とモニタリング

2. 難燃化木材・保存処理木材生産における品質管理

3. プロセスの状態変化検出・異常検出に関する研究