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研究者名 ▲職名 所属 研究・技術キーワード 研究・技術テーマ
藤村 宗一郎 助教 東京理科大学
工学部
機械工学科
 生体医工学、数値流体力学、数値構造解析、脳神経外科学、脳血管内治療
  • データベースに対する機械学習による未破裂脳動脈瘤の破裂リスク予測・治療デバイスサイズ予測に関する研究
  • 数値流体力学解析を用いた鼻腔内流れ場の解析による振動ネブライザーの治療効果検証に関する研究
  • 数値流体力学解析を用いたコイル塞栓術後脳動脈瘤の再開通に関与する血行力学的特徴に関する研究
  • FlowDiverterステントの展開不良メカニズムの解明と血行動態に与える影響に関する研究
  • 外科治療最適化における3Dプリンターモデルの有効性検証に関する研究
山崎 貴大 助教 東京理科大学
研究推進機構
総合研究院
 材料科学、機械学習、固体物理学
  • 革新的パワーエレクトロニクスのための超低損失磁性材料の創成
  • 科学者の能力を拡張する階層t系自立探索手法による新材料の創製
  • 高出力振動ハーベスターに向けた高磁歪ナノ結晶材料の創製
  • 磁気弾性相互作用を考慮した積層ナノ結晶材料のエネルギー損失機構の解明
  • 多元磁気雑音解析によるナノコンポジット磁歪材料の鉄損モデル構築
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