Top > Back > 学会発表 の検索結果 26 件中 1‐26 件目
高次元小標本におけるカーネルk-means法について |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本数学会2024年度年会 |
[ 発表日付 ] 2024年3月20日 |
Asymptotic properties of kernel k-means under high dimensional settings |
[ 共同発表者名 ] Kento Egashira, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima |
[ 学会・会議名 ] The Institute for Mathematical Statistics – Asia-Pacific Rim Meeting 2024 |
[ 発表日付 ] 2024年1月7日 |
Jリーグにおける選手交代の効果的な時間の分析 |
[ 共同発表者名 ] 後藤大輝,江頭健斗,河原弘幸,中川智之,田畑耕治 |
[ 学会・会議名 ] 2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション 審査会 |
[ 発表日付 ] 2024年1月7日 |
野球におけるスターティングメンバーの選出に有用な出塁予測モデルの構築と評価 |
[ 共同発表者名 ] 荒川 哲至,江頭 健斗,鈴木 海友,藤澤 健吾,中川 智之,松澤 智史 |
[ 学会・会議名 ] 2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション 審査会 |
[ 発表日付 ] 2024年1月6日 |
投手・大谷翔平に対するRun Valueに基づいた打線編成 |
[ 共同発表者名 ] 金田 大輝,江頭 健斗,松澤 智史,田畑 耕治 |
[ 学会・会議名 ] 2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション 審査会 |
[ 発表日付 ] 2024年1月6日 |
Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data |
[ 共同発表者名 ] Kento Egashira, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima |
[ 学会・会議名 ] 日本学術振興会科学研究費による研究集会「International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data」 |
[ 発表日付 ] 2023年12月7日 |
Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in multiclass HDLSS settings |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計科学と関連分野における諸問題に関する理論と方法論の革新的展開」 |
[ 発表日付 ] 2023年9月29日 |
高次元小標本におけるk-means法と階層的クラスタリングについて |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本数学会2023年度秋季総合分科会 |
[ 発表日付 ] 2023年9月23日 |
高次元データにおけるk-means法の漸近的性質とその応用 |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 2023年度統計関連学会連合大会 |
[ 発表日付 ] 2023年9月6日 |
Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings |
[ 共同発表者名 ] Kento Egashira, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima |
[ 学会・会議名 ] The 6th International Conference on Econometrics and Statistics |
[ 発表日付 ] 2023年8月1日 |
k-means 法の高次元漸近的性質について |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 応用統計学会2023年度年会 |
[ 発表日付 ] 2023年4月22日 |
高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] RIMS共同研究による研究会「種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性」 |
[ 発表日付 ] 2023年3月6日 |
Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in high-dimensional settings |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計科学の開拓」 |
[ 発表日付 ] 2022年12月16日 |
Recent progress in the application of high-dimensional statistics to astrophysics and cosmology |
[ 共同発表者名 ] 竹内努,Cooray Suchetha,河野海,中西康一郎,矢田和善,青嶋誠,石井晶,江頭健斗,吉川耕司, 河野孝太郎 |
[ 学会・会議名 ] 日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~」 |
[ 発表日付 ] 2022年11月4日 |
階層的クラスタリングの高次元漸近的振舞い |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本数学会2022年度秋季総合分科会 |
[ 発表日付 ] 2022年9月16日 |
Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings |
[ 共同発表者名 ] Kento Egashira, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima |
[ 学会・会議名 ] The 5th International Conference on Econometrics and Statistics |
[ 発表日付 ] 2022年6月4日 |
階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] RIMS共同研究による研究会「ベイズ法と統計的推測」 |
[ 発表日付 ] 2022年3月8日 |
高次元における多クラスSVMの漸近的性質 |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗 |
[ 学会・会議名 ] 日本数学会2021年度秋季総合分科会 |
[ 発表日付 ] 2021年9月17日 |
多クラスDWDの高次元漸近的性質について |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗 |
[ 学会・会議名 ] 応用統計学会2021年度年会 |
[ 発表日付 ] 2021年5月15日 |
距離加重判別分析の高次元漸近的性質 |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本数学会2021年度年会 |
[ 発表日付 ] 2021年3月16日 |
高次元におけるDWDとWDWDのバイアス補正とその比較 |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 科研費シンポジウム「統計科学の革新にむけて」 |
[ 発表日付 ] 2021年1月22日 |
Analysis of Spatially Resolved Galaxy Spectra as a High-Dimensional Low-Sample Size Data Problem |
[ 共同発表者名 ] 竹内努,河野海,中西康一郎,矢田和善,青嶋誠,石井晶,江頭健斗 |
[ 学会・会議名 ] 日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」 |
[ 発表日付 ] 2020年12月4日 |
High-Dimensional Statistics for Integral Field Spectroscopic Data |
[ 共同発表者名 ] 竹内努,河野海,中西康一郎,矢田和善,江頭健斗,青嶋誠,石井晶 |
[ 学会・会議名 ] 初代星・初代銀河研究会2020 |
[ 発表日付 ] 2020年11月18日 |
高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正 |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 2020年度統計関連学会連合大会 |
[ 発表日付 ] 2020年9月11日 |
Asymptotic Properties of Distance Weighted Discrimination and Its Bias Correction in HDLSS Settings |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗,矢田和善,青嶋誠 |
[ 学会・会議名 ] 日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」 |
[ 発表日付 ] 2020年2月18日 |
Distance weighted discriminationの高次元漸近的性質とバイアス補正 |
[ 共同発表者名 ] 江頭健斗 |
[ 学会・会議名 ] 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会 |
[ 発表日付 ] 2019年10月26日 |
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