経営情報に関する問題、あるいは日常・社会のさまざまな場面で遭遇する「混雑現象」や「確率的事象」により生じる問題に対しては、どのように対処したらより便利、快適になるのでしょうか。この問題に対するより効率のよい対処法を考えていきます。まず、はじめにモデルを作成（モデル化）し、これを理論的に解析したりコンピュータシミュレーションにより分析したりというアプローチ法で「実践的な研究」に取り組んでいます。

1. 企業間提携における適合性の検証

   企業間提携の成功／失敗は何の要因で決まるのかを、各企業の財務データをもとにした指標をいくつか定義し、それらと過去の提携に関する成功／失敗との関連性について定量的に分析する。

2. 企業の短期的成長分析

3. 学生の成績変動とGPA、入試形態に関する分析

   学生の成績と入試形態、成績の学年変動、文系理系傾向などの間にはどのような関係性にあるのかを明らかにするとともに、それを定員数入学試験の傾向に応用できるようにする。

4. 魅力的な街づくりに向けた分析