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アンドウ シン
安藤 晋 教授
東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科
安藤 晋 教授
東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科
| グループ |
IT |
| 研究・技術キーワード | データマイニング、機械学習 |
| 研究・技術テーマ |
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| 研究・技術内容 | 拡散モデルの分布学習を用いて金融時系列の多系列間の共分散を学習する。高速フーリエ変換を用いた周波数空間での拡散逆拡散はリターン系列の予測に有効である. CLIPのような言語トークンの埋め込みを用いて異常を検出する.ドメインに適したプロンプトを選択する,トークンを学習する,などの方法でZero-shot, Few-shotで異常を検出することができる. バイクシェアやオンデマンドモビリティーのデータセットにより移動する人流を予測する.空間的時間的依存性を並列に学習することで出発・到着地点の組み合わせで予測するモデルのスケール性を実現している |
| 産業への利用 | |
| 可能な産学連携形態 | 共同研究、受託研究員受入 |
| 具体的な産学連携形態内容 | |
| その他所属研究機関 | |
| 所属研究室 | |
| 所有研究装置 | |
| SDGs |
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