多次元データ統計解析の理論とその応用

統計科学(Stat. Science)は、自然科学や社会科学を問わず多くの分野で取り扱われる「データ」という情報に確率的要素を加え分析することによって、複雑な現象を解き明かしていく分野です。また、データサイエンスなどの領域である大量のデータ（ビッグデータ）の中から本質的な情報を取り出し分析する分野でもあります。本研究室では、データサイエンスの基礎研究として、多次元データを取り扱う多変量統計解析の理論や分析法の研究を行っています。また、実際のデータ解析の中では、データが何らかの理由で欠落している場合が多く、このような欠損値を含むデータの下で、データ情報を有効に活用する統計的手法の開発を行っています。

1. 平均ベクトルの多変量多重比較法に関する研究

2. 欠測値を持つデータにおける統計的手法

3. 統計量分布の漸近展開と非正規の影響および正規性検定に関する研究

1. 教授 瀬尾 隆 SEO Takashi
2. 講師 八木 文香 YAGI Ayaka