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サワダ シュン
澤田 隼 助教
東京理科大学 創域理工学部 情報計算科学科
澤田 隼 助教
東京理科大学 創域理工学部 情報計算科学科
| グループ |
IT |
| 研究・技術キーワード | 音楽情報処理、人工知能 |
| 研究・技術テーマ |
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| 研究・技術内容 | 本研究では，独立して発展してきた記号処理と，信号処理の研究を今一度見つめなおし，信号と記号の相互最適化フレームワークを提案する． これは，音楽情報処理のさらなる発展に留まらず，音声認識，自然言語処理，画像認識等の発展に貢献するものである． また，時系列データの一つである音楽を対象として，コンピュータを用いて情報処理を行うことにより，その音楽自体の根底に迫ると同時に，人間の認知や知性を解明する手がかりとなり得る． そのため，本研究は認知科学，人工知能などの分野にも大きく寄与するものであると考える． |
| 産業への利用 | |
| 可能な産学連携形態 | 共同研究、受託研究、技術相談および指導 |
| 具体的な産学連携形態内容 | |
| その他所属研究機関 | |
| 所属研究室 | |
| 所有研究装置 | |
| SDGs |
