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イケグチ トオル
池口 徹 教授
東京理科大学 工学部 情報工学科
池口 徹 教授
東京理科大学 工学部 情報工学科
グループ |
IT、バイオ |
研究・技術キーワード | ビッグデータ解析, 時系列解析, 複雑ネットワーク, 最適化 |
研究・技術テーマ |
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研究・技術内容 | (1)私たちの周囲には,時々刻々と変化する複雑な現象が数多く存在し, 現在では, いわゆるビッグデータとして計測されるようになりました. 当研究室では,これらのビッグデータを, 時系列データ, ネットワークデータとして捉えることで研究を進めています.一見するとランダムで予測不可能とも思われる複雑現象の背後に潜む法則性を明らかにし,予測・制御・診断などに応用しています. (2)我々の脳では,数多くの神経細胞が複雑に結合して情報処理をしています.どのような情報処理の原理が用いられているのか,という観点から, 当研究室では,脳内で実際に観測されている学習に着目して研究を進めています. (3)非線形ダイナミクスから生み出されるカオス現象は,一見すると予測不能で乱雑な振る舞いを示します. 当研究室では,カオスを用いた工学応用として,巡回セールスマン問題などの組合せ最適化問題を高速に,かつ効率的に解くためのアルゴリズムの開発を行っています.また,カオス振動が人体に対してどのような影響を与えるのかという解析も行い, 効果の高いマッサージ機,低周波治療器,発光装置の開発などにも取り組んでいます. |
産業への利用 | (1) 大規模最適化問題への応用について,種々の実例に特化したアルゴリズムを開発し,ソルバーの開発を行いたいと考えています. (2) 非線形振動子の同期現象について,その応用を実現したいと考えています. (3) 脳神経系における情報処理原理を解明し, その工学的応用を実現したいと考えています. |
可能な産学連携形態 | 共同研究、受託研究員受入、受託研究、国際的な産学連携への対応 |
具体的な産学連携形態内容 | データ解析事例: 事業所内での電力需要予測, 経済時系列 (経済指標) の解析等 |
その他所属研究機関 | 総合研究院 数理モデリングと数学解析研究部門 |
所属研究室 | 工学部 情報工学科 池口研究室 |
所有研究装置 | |
SDGs |