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アンドウ シン
安藤 晋  准教授
東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科
プロフィール | 研究シーズ | 研究室紹介 | 担当授業(16件)
レフェリー付学術論文(14件) | レフェリー付プロシーディングス(28件) | その他著作(2件) | 著書(3件) | 学会発表(44件)
研究室名 安藤研究室
トピックス

専攻分野 人工知能・データ科学
研究分野 データマイニング・機械学習
紹介

データマイニングは統計的・数理的手法を駆使して大量のデータから興味深い情報を抽出する方法です。また、機械学習は問題解決に利用できる知識やモデルを多くの情報から学習する方法です。卒業研究として実用的な問題解決や意思決定のためにこのような手法の設計や改良に取り組んでもらいます。そのためにまず、理論的な基礎を習得した上で実データや興味のあるテーマについてモデル化・アルゴリズム設計・実験的な検証等を行います。

研究テーマ
  1. 多視点行列分解を用いた顧客属性の予測

  2. クラス不均衡データに対する深層学習の枠組み 

  3. 条件付きクラスタリングを用いた異種文書集合のクラスタ分析

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