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サワダ シュン
澤田 隼  助教
東京理科大学 理工学部 情報科学科
プロフィール | 研究シーズ | 担当授業(8件)
グループ IT
研究・技術キーワード 音楽情報処理、人工知能
研究・技術テーマ
  • 音楽の記号創発に向けた記号と信号の相互最適化フレームワーク
研究・技術内容 本研究では,独立して発展してきた記号処理と,信号処理の研究を今一度見つめなおし,信号と記号の相互最適化フレームワークを提案する. これは,音楽情報処理のさらなる発展に留まらず,音声認識,自然言語処理,画像認識等の発展に貢献するものである. また,時系列データの一つである音楽を対象として,コンピュータを用いて情報処理を行うことにより,その音楽自体の根底に迫ると同時に,人間の認知や知性を解明する手がかりとなり得る. そのため,本研究は認知科学,人工知能などの分野にも大きく寄与するものであると考える.
産業への利用
可能な産学連携形態 共同研究、受託研究、技術相談および指導
具体的な産学連携形態内容
その他所属研究機関
所属研究室
所有研究装置
SDGs
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