Top


ハラダ タク
原田 拓  准教授
東京理科大学 創域理工学部 経営システム工学科
プロフィール | 研究シーズ | 研究室紹介 | 担当授業（22件）
レフェリー付学術論文（16件） | レフェリー付プロシーディングス（25件） | その他著作（2件） | 著書（8件） | 学会発表（81件）
グループ IT
研究・技術キーワード 最適化、進化計算、機械学習、深層強化学習、エージェントシステム
研究・技術テーマ
  • 進化計算による最適化アルゴリズムの設計
  • 高い学習性能を備えた深層強化学習アルゴリズムの設計
  • 深層強化学習を用いた道路交通信号機の分散制御
  • ホームエネルギーマネジメントに対する深層強化学習の適用
  • 強化学習エージェントによる電力取引のシミュレーション解析
研究・技術内容 人工知能アルゴリズムの設計や応用に関して、主に最適化や機械学習からアプローチして研究を行っています。最適化では、遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化をはじめとして、生物の進化や振る舞いを模擬した枠組みである進化計算に基づいた最適化アルゴリズムの設計および応用に関して研究を行っています。機械学習では、深層学習や強化学習をはじめとして、様々な機械学習モデルを対象として研究を行っています。応用に関しては、医療や社会システムを主な対象分野としています。
産業への利用 社会における具体的な最適化問題を解決するためのアルゴリズムを設計します。そして、最適解を求めることによって、その問題に対して有用な計画や設計を行います。また、機械学習機能を備えたエージェントを設計します。そして、社会における具体的なシステムに対してエージェントを適用することによってシミュレーションを行い、システムの特性解析や制御を行います。さらに、主な機械学習分野に対して、機械学習結果の根拠の説明を行い、機械学習の利用可能性を向上させます。
可能な産学連携形態 共同研究、受託研究員受入、受託研究
具体的な産学連携形態内容
その他所属研究機関
所属研究室 創域理工学部　経営システム工学科　原田研究室
所有研究装置
SDGs
CLOSE