2025.12.02

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さらに上手に“忘れる”AIへ ― 学習済みの知識をドメイン単位で忘却可能な世界初の新技術
～ 不要な誤認を防ぎ、さらに信頼できるAIへ ～

東京理科大学 産業技術総合研究所 研究の要旨とポイント 事前学習済み大規模視覚言語モデル (Vision-Language Model: VLM)に対して、特定のドメインに属するデータだけを認識できないように“忘却”させる『近似ドメインアン…

2025.05.27

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電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会／情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会において本学学生が卒論セッション賞 優秀賞を受賞

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会／情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会において本学学生が卒論セッション賞 優秀賞を受賞しました。 受賞者 工学部　情報工学科　4年　川村 輝大（2024年度卒業）＊ 指導教…

2024.12.10

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詳細が未知の大規模視覚-言語モデルから不要な知識を『忘却』させる技術を開発
～より軽量かつ効率的な新しいモデルの構築につながる成果（NeurIPS 2024採択）～

研究の要旨とポイント 大規模な事前学習モデルは優れた性能を示すものの計算コストが高いことから、不要な機能を“忘却”させることで効率化できると期待されています。しかし、多くの大規模モデルは詳細が公開されていないことが多く、“忘却”機能の実装は…

2023.08.01

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第26回 画像の認識・理解シンポジウムにおいて本学大学院生及び教員がMIRU長尾賞を受賞

第26回 画像の認識・理解シンポジウムにおいて本学大学院生と工学部 情報工学科 入江 豪准教授がMIRU長尾賞を受賞しました。 受賞者 工学研究科　情報工学専攻　修士課程1年　後藤 優太 日本電信電話株式会社　柴田 剛志 日本電信電話株式会…