- 専攻
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統計学
- キーワード
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医療データ解析、木構造モデル
- テーマ例
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❶生存時間をモデル化するための統計解析 ❷アンサンブル学習による予測モデルの構築 ❸機械学習による異常値検出
- 概要
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センサー技術やストレージ技術の進歩により、現代社会はデータで溢れかえっています。これらのデータを解析し結果を正しく解釈する、また得られた知見を社会や人の目的に応じて適切に利用していくために、確率論から統計学、そしてプログラミング技術という幅広い知識が必要となります。本研究室では数理統計学から実際のデータ解析まで、広く統計学に係る研究を行います。特に医療やアンケート、そして教育に関わるデータの統計解析、また機械学習を用いたパターン認識や予測モデルの構築とそれらの応用に力を入れます。