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本学大学院生が第15回IEEE TOWERSにおいてソシオネクスト賞を受賞
本学大学院生が第15回IEEE TOWERSにおいてソシオネクスト賞を受賞しました。
受賞者 | : | 工学研究科 電気工学専攻 修士課程1年 森 幹生 |
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指導教員 | : | 工学部 電気工学科 教授 河原 尊之 |
受賞題目 | : | Dependence of accuracy rate and threshold of TNN |
受賞内容 | : | 第15回IEEE TOWERSにおける発表内容の産業的意義からスポンサー賞としてソシオネクスト賞が授与された。発表内容のターナリーニューラルネットワーク(TNN)は、重みを三値化(1.0.-1)することにより回路規模及び識別率の点でモノ側・エッジ側で用いる人工知能LSI(AIチップ)の実現に有用なものである。しかしながら、実数値の重みを三値化する際のしきい値決定手法の開発が課題であった。今回独自の手法を提案し、その有効性を確かめた。 |
受賞日 | : | 2018年11月3日 |
関連プレスリリース:https://www.tus.ac.jp/today/20180507005.pdf
IEEE Transdisciplinary-Oriented Workshop for Emerging Researchers (IEEE TOWERS)のページ:https://www.young-researchers.net/
サステナブル電子工学研究室
河原教授のページ:https://www.tus.ac.jp/fac_grad/p/index.php?69ac
受賞者の森さん |
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