ニュース&イベント NEWS & EVENTS
PICK UP
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2023.03.20
巨大な細孔を有する超軽量の多孔質材料『TUS-64』の創製に成功
~徐放性のドラッグデリバリーシステムとしての活用に期待~研究の要旨とポイント 共有結合性有機構造体(COF: Covalent Organic Framework)は、触媒やガス分離に応用可能な多孔質材料として注目されています。 これまで報告された中で最大の細孔径、最小の密度を有する3次元COF…
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2023.03.10
髙嶋 隆太教授らの研究成果が『日刊工業新聞』に掲載
理工学部 経営工学科 髙嶋 隆太教授らの研究成果が『日刊工業新聞』に掲載されました。 髙嶋教授らは、省エネ住宅の効果とコスト意識の選択型実験を行い、政府補助金額の設定は、より真剣なターゲットに対する調査が欠かせないことを確かめました。 詳細…
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2023.03.10
L-アミノ酸を選択する反応メカニズムの解明、生命進化の大きな謎の解明に一歩前進
~量子力学と分子力学のハイブリッド計算法によるRNAのキラル選択的アミノアシル化反応の可視化~研究の要旨とポイント 地球上の生物はなぜL-アミノ酸(左手型アミノ酸)を利用するようになったのかという「アミノ酸のホモキラリティー」の起源問題は、生命進化の大きな謎のひとつであり、その鍵を握るものとして「L-アミノ酸選択的なRNAのアミノア…
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2023.03.08
高伝導率の配線をデバイス上に容易に描画できる技術の開発に成功
~従来よりも簡便かつ低コストで作製が可能、貼り付け型センサなどへの応用に期待~研究の要旨とポイント 室温、大気圧下でプラスチックフィルム上に多層カーボンナノチューブ(MWNT, ※1)を直接作製する手法を開発しました。 レーザー照射条件を変化させて作製することにより、抵抗値をシームレスに制御できることを明…
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2023.02.06
多くの接触を含む複雑な行動の理解と生成に挑む
~ヒューマノイドロボットとデジタルツインを組み合わせた新たな研究プラットフォームを提案~研究の要旨とポイント 私たち人間は多くの接触を伴う複雑な運動をおこなっていますが、そうした運動をロボットに行わせることは容易ではありません。 インタラクティブ・ロボティクスをテーマに研究を行っている吉田教授は、多くの接触を含む人型システムの…
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2023.01.20
1台のサーバで高速かつ安全な秘密計算法の実装に成功
~セキュリティ対策と迅速なデータ解析の両立が可能に~研究の要旨とポイント 秘密計算は、データを暗号化したまま種々の演算を行うことができるので、個人情報や機密情報の解析に有用です。 本研究では、新たな秘密計算法を開発し、従来法よりも低コストで高速かつ安全な演算処理が可能であることを実証しました…
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2023.01.12
山本 貴博教授のインタビューが日刊工業新聞「レーザー」に掲載
理学部第一部 物理学科 山本 貴博教授のインタビューが日刊工業新聞「レーザー」に掲載されました。 記事では、山本教授が創業した本学発スタートアップ「株式会社preArch」による観光地への貢献として、温泉水で灯す灯籠を紹介しています。 詳細…
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2023.01.12
本学発スタートアップの株式会社preArchが『日刊工業新聞』に掲載
本学発スタートアップの株式会社preArchが『日刊工業新聞』に掲載されました。 記事では、国連の持続可能な開発目標(SDGs)投資などが進んだことで注目されている大学発スタートアップのひとつとして「株式会社preArch」が紹介され、創業…
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2023.01.12
レーザ指向性エネルギー堆積法(LDED)による金属積層造形プロセスの数値モデル化に成功
~加工技術におけるデジタルツイン構築に大きく前進~研究の要旨とポイント 次世代型三次元金属積層造形技術(レーザ指向性エネルギー堆積法)を数理モデル化。 減肉やき裂発生により変形した機械部品形状の復元過程を数値シミュレーションにより再現。 金属造形技術と数値解析手法の融合に基づく、加工技術の…
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2022.12.22
脳の働きを模したイオニクス情報処理素子を開発
~「カオスの縁」の再現でAI端末機器の高性能化に期待~国立研究開発法人物質・材料研究機構 東京理科大学 概要 国立研究開発法人物質・材料研究機構と東京理科大学の研究チームは、「カオスの縁」と呼ばれる脳の特徴を、固体電解質薄膜とダイヤモンドの界面近傍で起こるイオニクス現象(イオンと電子の振舞い)…
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2022.12.15
本学教員・旭化成・北九州工業高等専門学校の3者が共同開発した基礎技術について
日刊工業新聞他に掲載理工学部 先端化学科 近藤 剛史准教授・旭化成株式会社・北九州工業高等専門学校の3者が共同開発した、使用済みの炭素繊維と樹脂複合部材(CFRP)から、炭素繊維を長い連続繊維のままリサイクルする基礎技術について、日刊工業新聞他に掲載されました…
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2022.12.15
小嗣教授らの共同研究が『日刊工業新聞』に掲載
先進工学部 マテリアル創成工学科 小嗣教授らの共同研究が『日刊工業新聞』に掲載されました。 小嗣教授らは、磁性材料で複雑な磁気渦を安定化させる制御法を人工知能(AI)技術で突き止めました。 今後は、次世代メモリの磁気渦を精密に制御するなど、…
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2022.12.13
田村 隆治教授が代表を務める研究プロジェクトが『日刊工業新聞』に掲載
掲載:2022年11月17日 更新:2022年12月13日 先進工学部 マテリアル創成工学科 田村 隆治教授が代表を務める研究プロジェクト「フェイゾンエンジニアリング」が『日刊工業新聞』に掲載されました。 本研究は、物質にフェイゾン歪を誘起…
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2022.12.12
磁気渦のバタフライエフェクトの起源を可視化。メモリの信頼性向上に大きく前進
~トポロジーと機械学習によって、情報書き込みの結果が事前にわかる~研究の要旨とポイント 磁気メモリにおける複雑な磁気渦の制御メカニズムを、トポロジーと機械学習で解析。 人間の気づかない隠れた特徴量を発見。情報記録の結果が事前にわかる。 マクロな記録結果の原因を、ミクロな磁区構造にさかのぼって特定することに…
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2022.12.09
マーカーレスで簡便かつ高精度な歩行分析法を開発
~医療・スポーツなど幅広い分野での運動解析に寄与~研究の要旨とポイント 治療方法の立案や経過観察など、医療・福祉の分野では、簡便で高精度の歩行分析法(※1)が求められてきました。 本研究では、1台のRGBカメラの映像と1~2個の小型慣性計測ユニットから得られた情報を組み合わせた新たな歩行分…
