経済データ分析1(2組)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
経済データ分析1 科目番号
Course number
87COMAT105
科目名称(英語)
Course title(English)
Analysis of Economic Data 1
授業名称
Class name
経済データ分析1(2組)
教員名 菅原 慎矢
Instructor Shinya Sugawara
開講年度学期 2022年度 後期
Year/Semester 2021 Second Semester
曜日時限 金曜2限
Class hours Friday, 1st period
開講学科
Department
ビジネスエコノミクス学科
Department of Business Economics
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
オンライン授業(非同期)/
Online(asynchronized remote)
概要
Descriptions
"データ解析を通して客観的な結論を導くためには,解析手法の理論的な理解を前提に,データ解析の過程で直面するさまざまな問題を解決していかなければならない.本科目では,少人数のグループで,実際にデータを解析し結論を導き,それをレポートにまとめて報告するといった一連の流れを実体験することにより,適切なデータ解析の方法を学ぶだけでなく,グループとしてデータから客観的な結論を導くためのコミュニケーション力や論理的思考力を養う.学科のディプロマポリシーに定める「データ解析」を実現する 

目的
Objectives
"経済データ分析1では,統計ソフトRを用いて、データクリーニングや可視化による仮説形成の方法と、回帰分析やいくつかの非線形統計モデルを学習する.

"
到達目標
Outcomes
"・データクリーニングやデータ可視化手法の習得
・回帰分析・ロジットモデル・多項ロジットモデルの習得
・以上の手法をRを用いて自ら実施できるようになること "
履修上の注意
Course notes prerequisites
統計学に関する基礎知識(例:代表的な記述統計の定義,回帰分析と関連する統計的仮説検定)は前提とします.
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
プレゼンテーション
Presentation
反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
必ず前回までの授業内容を復習したうえで,次の授業に参加するようにしてください.それに加え,授業内で扱っていないトピックや分析手法などについても,積極的に自習に取り組んでください.また,授業時以外にも同じグループのメンバーと連絡を取り合い,研究テーマの設定・分析手法の選択などあらかじめ議論を進めておくとよいでしょう.以上を合わせて合計4時間程度の準備学習・復習が単位認定の目安となります. 
成績評価方法
Performance grading
policy
グループワークへの消極的な参加に関してはフリーライダー減点が適用される。全く参加しなかったグループワークがあれば、履修放棄となる
レポート 30%
研究報告1 30%
研究報告2 40% 
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
授業計画
Class plan
1 ガイダンス
2 講義:データクリーニング
3 -5 講義:データ可視化による探索的データ分析
6-8 グループワーク
9-10 講義:回帰分析
11 講義:ロジットモデル・多項ロジットモデル
12-15 グループワーク
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
R
備考
Remarks
原則非同期オンラインで行う
9987F41
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