計量経済学１（１組）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
計量経済学１ | 科目番号 Course number |
87ECETE201 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Econometrics 1 | |||
| 授業名称 Class name |
計量経済学１（１組） | |||
| 教員名 | 照井 伸彦 |
|---|---|
| Instructor | Nobuhiko Terui |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期 |
|---|---|
| Year/Semester | 2022 First Semester |
| 曜日時限 | 木曜1限 木曜2限 |
|---|---|
| Class hours | Thursday 1st-2nd Periods |
| 開講学科 Department |
ビジネスエコノミクス学科 |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
2.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
ハイフレックス型授業/Hybrid-Flexible format 感染状況によって変更の場合がある。 |
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| 概要 Descriptions |
経営・経済データの計量経済学分析の考え方および手法を講義および演習を通じて習得する。 |
|---|---|
| 目的 Objectives |
21世紀はデータの世紀といわれる。現代社会においてデータから有用な情報を抽出して適切な意思決定が求められている。講義では，経営・経済分野の理論や仮説の検証を行う実証分析や将来の予測を通じて様々な意思決定を行う際に必要な計量分析手法の習得を目的とし、演習では講義内容の演習問題に取組み理解を確実なものとする。本学科のディプロマ・ポリシーに定める「経営学研究に必要な基礎学力を修得する」ための科目である。 |
| 到達目標 Outcomes |
経営・経済データ解析の体系を与える計量経済学（エコノメトリクス）の手法を習得し、データから経営・経済に関わる有用な情報を抽出して適切な意思決定ができるようになる。 |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
確率・統計、線形代数および微積分の基礎を習得していること。 |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
- | 小テストの実施 Quiz type test |
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| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
- | グループワーク Group work |
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| プレゼンテーション Presentation |
- | 反転授業 Flipped classroom |
- |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
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| 準備学習・復習 Preparation and review |
積み上げ型学習であるので予習と復習は必須であり、授業時間以外に予習2時間および復習2時間、合計４時間が必要となる。 毎回それ以前の内容が理解できているか各自チェックするよう努めること。 |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
期末試験および演習課題によりそれぞれ7割および3割のウェイトで評価する。期末試験を受験しなかった場合は履修放棄とみなす。 |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
必要に応じて指示する。 |
| 授業計画 Class plan |
第1回 計量経済学の目的と特徴 計量経済学の守備範囲と経済データの特徴について学ぶ。 第2回 データの整理と確率変数の基礎 1 データの整理と確率変数について学ぶ。 第3回 データの整理と確率変数の基礎 2 1次元確率変数と確率分布について学ぶ。 第4回 データの整理と確率変数の基礎 3 多次元確率変数と確率分布について学ぶ。 第5回 統計理論の基礎 1 点推定と区間推定について学ぶ。 第6回 統計理論の基礎 2 仮説検定と最尤法について学ぶ。 第7回 線形単回帰モデルの推定と検定 1 単回帰モデルと最小二乗法について学ぶ。 第8回 線形単回帰モデルの推定と検定 2 決定係数および最小2乗推定量の統計的性質について学ぶ。 第9回 線形単回帰モデルの推定と検定 3 回帰係数の推定と検定について学ぶ。 第10回 重回帰モデルの推定と検定 1 重回帰モデルの推定と適合度尺度について学ぶ。 第11回 重回帰モデルの推定と検定 2 多重共線性と非線形モデルについて学ぶ。 第12回 重回帰モデルの推定と検定 3 複数係数の検定と変数選択について学ぶ。 第13回 Rを用いた計量経済分析 Rによる回帰モデルの実践について学ぶ。 第14回 全体の復習 全体を通して振り返り、理解を確実なものとする。 第15回 到達度評価 授業全体の内容の理解度を期末試験で評価する。 |
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| 教職課程 Teacher-training course |
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| 実務経験 Practical experience |
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| 教育用ソフトウェア Educational software |
R |
| 備考 Remarks |
毎週水曜 11:30-12:30 をオフィスアワーとする． 事前にメールでアポイントメントを取ること． 講義は原則として上記の講義計画に沿って進めるが，新型コロナウイルス感染症に係わる状況，進捗状況や受講生の理解度に応じて内容や進度を調整するので，最新の情報を常に確認すること． |
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| 9987A05 |
