機械工学特別実験(上野)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
機械工学特別実験 科目番号
Course number
75GRRES601
科目名称(英語)
Course title(English)
Mechanical Engineering Laboratory
授業名称
Class name
機械工学特別実験(上野)
教員名 上野 一郎,黒瀬 築
Instructor Ichiro UENO, Kizuku KUROSE
開講年度学期 2022年度 前期~後期
Year/Semester JFY2022, 1st and 2nd
曜日時限 前期(集中講義)、後期(集中講義)
Class hours intensive courses in 1st and 2nd semesters
開講学科
Department
理工学研究科 機械工学専攻
Department of Mechanical Engineering, Graduate School of Science and Technology
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
6.0 授業の主な実施形態
Main class format
ブレンド型授業/Blended format
概要
Descriptions
指導教員の指導のもと,修士論文作成を通して機械工学分野における高度専門技術者としての専門分野における高度な基礎的能力を養い,さらに,現代社会に生きる職業人として必要なレポート作成能力,コミュニケーション能力やプレゼンテーション能力などを修得していく.
Through research activities toward master thesis, students will acquire fundamental knowledges and essential abilities as highly skilled engineers in the fields of mechanical engineering.
Students will also acquire invaluable skills for professionals in report writing, communication, and presentation.
目的
Objectives
機械工学分野における高度専門技術者としての専門分野における高度な基礎的能力を養い,さらに,現代社会に生きる職業人として必要なレポート作成能力,コミュニケーション能力やプレゼンテーション能力などを修得する.
本専攻のディプロマ・ポリシーに定める『(1)機械工学分野に応じた高度な専門知識。』,『(2)機械工学分野に応じた研究能力。』および『(3)修得した高度な専門知識・研究能力と教養をもとに、自ら課題を発見・設定し、解決する能力。』を身に付けるための科目である. 
Students will acquire (1) fundamental knowledges and essential abilities as highly skilled engineers in the fields of mechanical engineering, and (2) invaluable skills for professionals in report writing, communication, and presentation.
This course corresponds to the diploma policies (1)-(3) in the Department of Mechanical Engineering, Graduate School of Science and Technology.
到達目標
Outcomes
修士の学位に相応しい修士論文を完成し,修士論文審査会でその内容を発表し,質疑に対して的確に応答できること. 
Compile and make a presentation on a master thesis, and appropriately reply to comments/questions in the defense.
履修上の注意
Course notes prerequisites
各自研究テーマに関連する文献参照やデータ解析など,準備や習得のための反復などを行うこと.  
Acquire skills for data analyses, learn from previous research works related to the own topic.
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
グループワーク
Group work
プレゼンテーション
Presentation
反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
各自研究テーマに関連する文献参照やデータ解析など,準備や習得のための反復などを行うこと.  
Acquire skills for data analyses, learn from previous research works related to the own topic.
成績評価方法
Performance grading
policy
修士論文の完成度と,修士論文審査会での発表と質疑応答の内容を総合的に評価する.学術雑誌への論文投稿・掲載は特に高く評価する.
On completion of master thesis, level of presentation/discussion during the defense.
Submission/publication of article(s) to research journals will be highly scored.
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
多数.適宜指示する.
Specialized books, research articles, and so on. 
授業計画
Class plan
研究室で開催する研究会・ミーティングへの参加・発表を経て修士論文をまとめる.研究成果がまとまった場合には国内外学会での発表・学術論文の投稿を行う.

研究スケジュール
(1)研究内容の理解・文献調査(4月~12月)
(2)実験またはシミュレーション準備,データ解析コード等作成(5月~11月)
(3)実験または数値シミュレーション(6月~12月)
(4)まとめ・論文作成(1月~2月)

研究会等
・進捗報告(月約2回)
・研究会での発表(年4〜5回程度)
・輪講・ゼミ(週1回程度)
・その他,研究室全体の研究会,外部講師の講演を聴講


(1) Understand research objectives and topics, check and learn existing research works (Apr. - Dec.)
(2) Prepare experiments/simulations/theoretical analyses (May - Nov.)
(3) Conduct experiments/simulations/theoretical analyses, and conduct data analyses (Jun. - Dec.)
(4) Compile a thesis (Dec. - Feb.)

Research activities in lab
+ regular reports (about twice a month)
+ presentation in lab seminar (several times in each semester)
+ group learning
+ seminars by guest speakers
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
MATLAB, Mathematica, Creo, COMSOL multiphysics etc.
備考
Remarks
997E815
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