工業基礎数学1のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
工業基礎数学1 科目番号
Course number
75BAZZZ201
科目名称(英語)
Course title(English)
Engineering Mathematics 1
授業名称
Class name
工業基礎数学1
教員名 上野 一郎,松崎 亮介
Instructor Ichiro UENO, Ryosuke MATSUZAKI
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester JFY2022 1st Semester
曜日時限 火曜2限
Class hours 2nd, Tue.
開講学科
Department
理工学部 機械工学科
Department of Mechanical Engineering
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面
概要
Descriptions
流体力学、振動、熱伝導等の実際の工学的問題の基礎となる常微分方程式,偏微分方程式,確率変数・確率分布を学ぶ。
目的
Objectives
常微分方程式,偏微分方程式,確率変数・確率分布,平均・分散などの概念を修得する。本学科のディプロマポリシー「2.機械工学の分野で必要な基礎学力と、その上の立つ専門知識。」に該当する科目である。
到達目標
Outcomes
受講生が,
(1)1階微分方程式,高階微分方程式,線形微分方程式の基礎的事項について理解し応用できること
(2)2階線形偏微分方程式の基礎的事項について理解し応用できること
(3)確率変数・確率分布の基礎的事項について理解し応用できること
履修上の注意
Course notes prerequisites
1年生の授業科目「微分積分学I、II」と「数学I、II」の内容の理解が必要である.
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
指定した教科書および参考書を用いて予習・復習を徹底して行うこと.各回にて適宜指示することもある.
Instructions on preparation and review will be given for each lecture.
成績評価方法
Performance grading
policy
中間評価50%,学期末到達度評価50%として総合的に評価する.
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
矢野健太郎、石原繁,「大学演習 解析学概論」,裳華房
授業計画
Class plan
1 常微分方程式
2 1階の微分方程式
3 2階の微分方程式
4 高階微分方程式
5 線形微分方程式
6 2階線形偏微分方程式 その1
7 2階線形偏微分方程式 その2
8 中間評価
9 確率とは,条件付き確率,ベイズの定理
10 確率変数・期待値・分散
11 いろいろな確率分布(2項分布,ポアソン分布) 
12 いろいろな確率分布(正規分布)
13      推定と検定 その1
14 推定と検定 その2
15 到達度評価と解説
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
Mathematica
備考
Remarks
9975206
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