セミナー1(大和田)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
セミナー1 科目番号
Course number
74BEBMS305
科目名称(英語)
Course title(English)
Seminar 1
授業名称
Class name
セミナー1(大和田)
教員名 大和田 勇人,Niken P Martono
Instructor
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester
曜日時限 火曜2限
Class hours
開講学科
Department
経営工学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
1.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
情報工学の基礎を学ぶ。
目的
Objectives
情報工学の基礎として、アルゴリズム、ネットワーク、機械学習等を総合的に理解する。
本学科のディプロマ・ポリシー「修得した専門知識や教養をもとに、自ら課題を発見し、解決する能力」に該当する科目である。
到達目標
Outcomes
WebサーバやWebサービスを自力で構築することができる。
履修上の注意
Course notes prerequisites
一部の授業を外部研修として実施する。別日にて実施するが参加できることが望ましい。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
授業で使用する資料を事前に配布するので、それを読んでおくこと。
授業で復習用の演習を指示するので、その演習を行い、授業の内容を説明できるようにしておくこと。
成績評価方法
Performance grading
policy
授業をすべて受けていることを前提として、レポートと発表で評価する。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
授業中に指示する。 
授業計画
Class plan
 1.情報基礎演習Ⅰ   情報工学の基礎を演習を通じて理解する。
 2.情報基礎演習Ⅱ      情報工学の基礎を演習を通じて理解する。
 3.英語論文輪読Ⅰ      情報工学に関する英語論文を読み、情報工学の基礎を理解する。
 4.英語論文輪読Ⅱ      情報工学に関する英語論文を読み、情報工学の基礎を理解する。
 5.英語論文輪読Ⅲ      情報工学に関する英語論文を読み、情報工学の基礎を理解する。
 6.アルゴリズム演習Ⅰ    アルゴリズムを演習を通じて理解する。
 7.アルゴリズム演習Ⅱ    アルゴリズムを演習を通じて理解する。
 8.アルゴリズム演習Ⅲ    アルゴリズムを演習を通じて理解する。
 9.機械学習演習Ⅰ      機械学習を演習を通じて理解する。
10.機械学習演習Ⅱ      機械学習を演習を通じて理解する。
11.機械学習演習Ⅲ      機械学習を演習を通じて理解する。
12.発表Ⅰ          これまでの授業内容を発表を通じて総合的に理解する。
13.発表Ⅱ          これまでの授業内容を発表を通じて総合的に理解する。
14.総合演習とレポート作成Ⅰ これまでの授業内容を総合演習し、レポートを作成して、
                授業内容の理解を深める。
15.総合演習とレポート作成Ⅱ これまでの授業内容を総合演習し、レポートを作成して、
                授業内容の理解を深める。
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
パソコンを持参すること。
9974231
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