データ圧縮特論のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
データ圧縮特論 科目番号
Course number
63CSCOS602
科目名称(英語)
Course title(English)
Advanced Course in Data Compression Theo ry
授業名称
Class name
データ圧縮特論
教員名 明石 重男
Instructor Shigeo Akashi
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester The first semester of the fiscal year 2020
曜日時限 木曜4限
Class hours The fourth period on Thursday
開講学科
Department
理工学研究科 情報科学専攻
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
オンライン授業(非同期)/Online (asynchronized remote)

コロナ禍の状況変化により、授業形態を変更する場合がありますので、随時、LETUS該当箇所を注意して下さい。 
概要
Descriptions
授業の概要:
ビッグデータおよび大規模データベースの構築とそれを支えるネットワーク技術の紹介。
目的
Objectives
授業目的:
データ圧縮技術、クラウドサービスとして提供されるデータセンターの構造、データベースへのアクセス技術についての理解を深めることを目的とする。
到達目標
Outcomes
到達目標:
データ圧縮の原理、データセンターの構造、ネットワーク技術との関係を理解すること。
履修上の注意
Course notes prerequisites
LETUSに講義資料を随時掲載しますので、確認してください。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
予習と復習を合わせて週3時間を目安とする。
成績評価方法
Performance grading
policy
講義の途中に出題する課題および到達度評価試験から総合的に行う。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
授業計画
Class plan
授業計画
1回:数学的基礎、データ圧縮の歴史と圧縮原理
2回-3回:データ圧縮に伴うサイバー犯罪
4回ー5回:テキストデータと画像データ
6回-7回:データセンターの概要
8回ー9回:クラウドサービスとネットワーク
10回-11回:データアップロードに伴う問題
12回ー13回:インテリジェントデータサーバ
14回-15回:データ圧縮とビッグデータ、今後の展望
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
996D103
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