情報科学コロキューム2のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
情報科学コロキューム2 科目番号
Course number
63CSZZZ401
科目名称(英語)
Course title(English)
Colloquium on Information Sciences 2
授業名称
Class name
情報科学コロキューム2
教員名 宮本 暢子,渡邉 昇,明石 重男,佐藤 圭子,滝本 宗宏,松澤 智史,入山 聖史,田畑 耕治,大村 英史,桂田 浩一,安藤 宗司,野口 健太
Instructor
開講年度学期 2022年度 前期~後期
Year/Semester
曜日時限 前期(集中講義)、後期(集中講義)
Class hours
開講学科
Department
理工学部 情報科学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class


特別講演の実施形態はLETUSを参照すること。その他の実施形態は指導教員に問い合わせること。
概要
Descriptions
情報科学に関する原著論文の講読などを各部門であるいは総合的に行う。また,必要に応じて、国内外の学外の講師による情報科学に関する特別講演を聴講する。
目的
Objectives
本学科のディプロマ・ポリシーにある「修得した専門知識や教養をもとに、論理的・批判的に思考し、積極的に取り組むことのできる判断力・行動力」,および「専門分野に応じたキャリアを形成し、自己を管理する能力。」を身に付けるための科目である.
到達目標
Outcomes
情報科学に関する様々な知識を習得し、プレゼンテーション能力の向上を図る。
履修上の注意
Course notes prerequisites
研究室単位でのセミナーを含むので,原則として卒業研究に着手していることが必要.
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
研究室単位でのセミナーに関しては、準備学習を行うとともに、授業内容の復習を行うこと。
外部講師による講義に関しては、必要に応じてレポート課題が提示されるので、検討や考察も含めてまとめること。
準備学習と復習を合わせて週4時間を目安とする.
成績評価方法
Performance grading
policy
授業中の態度やレポート,および通常のゼミや発表会でのプレゼンテーションなどにより総合的に評価する。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
研究室ごとに適宜指示する
授業計画
Class plan
1   静的単一代入形式の応用   
静的単一代入形式に基づくコード最適化とその理論について述べる

2   数理情報  
量子情報理論,量子コンピュータ

3   確率統計とその応用   
確率統計に関する原著論文の講読

4   ソフトウェア基礎論   
パラドックス,ゲーデルの理論,ロボットの自己増殖などを計算の理論に立って講ずる

5   グラフ理論   
グラフ理論に関する文献の講読

6   統計学とその応用  
多変量統計解析に関する文献の講読

7  組合せデザインとその応用
組合せデザイン理論に関する文献の講読

8   認知情報処理   
類推等人間の高次推論機能に関する文献の講読

9  ソフトウェア工学   
プログラム言語論,情報ネットワーク

10  応用情報   
量子情報通信や量子コンピュータに関する最近の話題

11  生命情報   
生命情報に関する論文の講読

12  特別講演   
学外の講師による講演

13  特別講演   
学外の講師による講演

14  特別講演   
学外の講師による講演

15  特別講演   
学外の講師による講演

16  中間発表  
研究室ごとにプレゼンテーションを行う

17-22  研究室ごとのゼミ   
卒業研究のテーマとも絡めてセミナーを行う

23  特別講演   
学外の講師による講演

24  特別講演   
学外の講師による講演

25-29  研究室ごとのゼミ   
卒業研究のテーマとも絡めてセミナーを行う

30  発表会   
卒業研究発表会の発表によりプレゼンーション能力の完成を図る

教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
なし
9963712
CLOSE