情報科学演習3のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
情報科学演習3 科目番号
Course number
63CSZZZ302
科目名称(英語)
Course title(English)
Exercises in Information Sciences 3
授業名称
Class name
情報科学演習3
教員名 宮本 暢子,渡邉 昇,明石 重男,佐藤 圭子,滝本 宗宏,松澤 智史,入山 聖史,田畑 耕治,大村 英史,桂田 浩一,安藤 宗司,中川 智之,神澤 健雄,野口 健太,澤田 隼,木原 眞紀,多賀 祥平,藤澤 健吾
Instructor
開講年度学期 2022年度 後期
Year/Semester
曜日時限 集中講義
Class hours
開講学科
Department
理工学部 情報科学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
1.0 授業の主な実施形態
Main class format
ハイフレックス型授業/Hybrid-Flexible format
ブレンド型授業/Blended format
対面授業/On-site class

授業の実施形態については担当教員に問い合わせること
概要
Descriptions
卒業研究の予備段階として、専門書籍及び論文講読を中心として演習を行い,卒業研究に必要な基礎知識を理解できるようにする。
目的
Objectives
本学科のディプロマ・ポリシーにある「修得した専門知識や教養をもとに、論理的・批判的に思考し、積極的に取り組むことのできる判断力・行動力」,および「専門分野に応じたキャリアを形成し、自己を管理する能力。」を身に付けるための科目である.
到達目標
Outcomes
卒業研究に向けての基盤を得る。
履修上の注意
Course notes prerequisites
研究室単位でのセミナーを行うので、卒業研究に仮配属していることが必要である。 
仮配属に関しては、情報科学科の掲示板もしくはLETUSにて9月末に掲示する。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
研究室単位でのセミナーでは、準備学習を行うとともに、授業内容の復習を行うこと。
成績評価方法
Performance grading
policy
ゼミでの発表やレポートなどをもとに総合的に評価する。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
研究室ごとに適宜指示する
授業計画
Class plan
1   数理知能情報処理の基礎と演習   

2   量子情報理論,複雑さの理論,情報遺伝学などの基礎と演習  
情報と数理,量子通信理論の基礎,情報数理入門などの教材を用いて項目に関連した基礎概念について発表してもらう
     
3   計算機科学,マルチメディア表現などの基礎と演習   

4   プログラミング言語と処理系などの基礎と演習   

5   確率統計の理論と演習
確率統計に関する基礎的文献を輪読する

6   データ圧縮,計算機の高速化など,計算機と数学の境界領域に関する基礎と演習  
テキストデータの可函圧縮システム,画像データの非可函圧縮システム,シンプレックス法とカーマーカー法に基づく数理計画問題の実行速度比較

7   人工知能などの基礎と演習  
人工知能分野の基礎的な文献を輪読し,簡単なプログラムの作成を試みる

8   グラフ理論の基礎と実験
グラフ理論に関する基礎的文献を輪読する

9   統計数理   
多変量統計解析,分割表統計解析,生命保険数学,シミュレーションなどの基礎と演習

10  分散計算機環境,並列論理型プログラム言語,情報メディアなどの基礎と演習  
プロセス,ソケット通信,同期処理などをC言語や,並列論理型言語KL1を用いてプログラミング演習を行なう。
     
11  組合せ論の基礎と演習  
統計的実験計画法で用いられる組合せデザインおよび直交配列などの理論について基礎的文献を輪講する。

12  量子情報通信理論,量子コンピュータなどの基礎と演習  
量子コンピュータの論理ゲートや量子情報通信の理論的基礎を理解し,量子情報通信の基礎に関する数理的演習を行なう。

13  ネットワーク工学などの基礎と演習 
情報通信ネットワークとセキュリティ

14  言語処理系とソフトウェア工学などの基礎と演習  
言語処理系作成ツールやプログラム解析ツールについて述べ、これらのツールを用いた実装演習を行う

15  生命情報に関わる基礎と演習
塩基配列間あるいはアミノ酸配列間の様々な遺伝的差異の算出方法を学び理解する。
 

教職課程
Teacher-training course
-
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
なし
9963711
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