情報科学実験3のシラバス情報
科目名称 Course title(Japanese) |
情報科学実験3 | 科目番号 Course number |
63CSZZZ301 | |
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科目名称(英語) Course title(English) |
Experiments in Information Sciences 3 | |||
授業名称 Class name |
情報科学実験3 |
教員名 | 宮本 暢子,渡邉 昇,明石 重男,佐藤 圭子,滝本 宗宏,松澤 智史,入山 聖史,田畑 耕治,大村 英史,桂田 浩一,安藤 宗司,中川 智之,神澤 健雄,野口 健太,澤田 隼,木原 眞紀,多賀 祥平,藤澤 健吾 |
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Instructor |
開講年度学期 | 2022年度 後期 |
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Year/Semester |
曜日時限 | 集中講義 |
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Class hours |
開講学科 Department |
理工学部 情報科学科 |
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外国語のみの科目 (使用言語) Course in only foreign languages (languages) |
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単位 Course credit |
1.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
ハイフレックス型授業/Hybrid-Flexible format ブレンド型授業/Blended format 対面授業/On-site class 授業の実施形態については担当教員に問い合わせること |
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概要 Descriptions |
卒業研究の予備段階として必要な予備実験を行い、卒業研究に必要な基礎的技術や知識を身につける。 |
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目的 Objectives |
本学科のディプロマ・ポリシーにある「修得した専門知識や教養をもとに、論理的・批判的に思考し、積極的に取り組むことのできる判断力・行動力」,および「専門分野に応じたキャリアを形成し、自己を管理する能力。」を身に付けるための科目である. |
到達目標 Outcomes |
卒業研究に向けての基盤を得る。 |
履修上の注意 Course notes prerequisites |
研究室単位でのセミナーを行うので、卒業研究に仮配属していることが必要である。 仮配属に関しては、情報科学科の掲示板もしくはLETUSにて9月末に掲示する。 |
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning) |
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課題に対する作文 Essay |
- | 小テストの実施 Quiz type test |
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ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
- | グループワーク Group work |
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プレゼンテーション Presentation |
- | 反転授業 Flipped classroom |
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その他(自由記述) Other(Describe) |
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準備学習・復習 Preparation and review |
研究室単位でのセミナーでは、準備学習を行うとともに、授業内容の復習を行うこと。 |
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成績評価方法 Performance grading policy |
ゼミの発表やレポートなどにより総合的に評価する。 |
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
参考書・その他資料 Reference and other materials |
研究室ごとに適宜指示する |
授業計画 Class plan |
1 数理知能情報処理の基礎と実験 2 量子情報理論,複雑さの理論,情報遺伝学などの基礎と実験 情報と数理,量子通信理論の基礎,情報数理入門などの教材を用いて項目に関連した具体的ないくつかの問題について考案および計算をしてもらう 3 計算機科学,マルチメディア表現などの基礎と実験 4 プログラミング言語と処理系などの基礎と実験 5 確率統計の理論と実験 シミュレーション実験により推定量等の評価を行う 6 データ圧縮,計算機の高速化など,計算機と数学の境界領域に関する基礎と演習 テキストデータの可函圧縮システム,画像データの非可函圧縮システム,シンプレックス法とカーマーカー法に基づく数理計画問題の実行速度比較 7 人工知能などの基礎と実験 人工知能分野の基礎的な文献を輪読し,簡単なプログラムの作成を試みる 8 グラフ理論の基礎と実験 情報科学演習3と関連してセミナーを行う 9 統計処理 多変量統計解析,分割表統計解析,生命保険数学,シミュレーションなどの基礎と実験 10 分散計算機環境,並列論理型プログラム言語,情報メディアなどの基礎と実験 プロセス,ソケット通信,同期処理などをC言語や,並列論理型言語KL1を用いてプログラミング演習を行なう。 11 組合せ論の基礎と実験 統計的実験計画法の理論と分析手法について修得する。 12 量子情報通信理論,量子コンピュータなどの基礎と実験 量子情報通信理論・量子コンピュータの論理ゲートを理解するための数学的基礎付けを行ない,量子情報通信理論の基礎を理解できるようにする。 13 ネットワーク工学などの基礎と実験 情報通信ネットワークとセキュリティ 14 言語処理系とソフトウェア工学などの基礎と実験 コンパイラフロントエンドについて輪読し、学習した理論に基づく実装実験を行う 15 生命情報の基礎と実験 配列アライメント、系統樹作成の様々なアルゴリズムを理解し、系統解析を行う |
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教職課程 Teacher-training course |
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実務経験 Practical experience |
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教育用ソフトウェア Educational software |
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備考 Remarks |
なし |
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9963710 |