情報科学コロキューム1のシラバス情報
科目名称 Course title(Japanese) |
情報科学コロキューム1 | 科目番号 Course number |
63CSZZZ303 | |
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科目名称(英語) Course title(English) |
Colloquium on Information Sciences 1 | |||
授業名称 Class name |
情報科学コロキューム1 |
教員名 | 桂田 浩一,渡邉 昇,明石 重男,佐藤 圭子,滝本 宗宏,宮本 暢子,松澤 智史,入山 聖史,田畑 耕治,大村 英史,安藤 宗司,野口 健太 |
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Instructor |
開講年度学期 | 2022年度 前期 |
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Year/Semester |
曜日時限 | 水曜2限 金曜2限 |
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Class hours |
開講学科 Department |
理工学部 情報科学科 |
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外国語のみの科目 (使用言語) Course in only foreign languages (languages) |
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単位 Course credit |
2.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業/On-site class 各回の授業の実施形態についてはLETUSで確認すること |
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概要 Descriptions |
情報科学領域の先端的の話題について教員がリレー方式で講義を行う。 |
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目的 Objectives |
情報科学に関する最新の動向について理解し,将来への展望を得ることを目的とする。 本学科のディプロマ・ポリシーにある「修得した専門知識や教養をもとに、論理的・批判的に思考し、積極的に取り組むことのできる判断力・行動力」,および「専門分野に応じたキャリアを形成し、自己を管理する能力。」を身に付けるための科目である. |
到達目標 Outcomes |
後期に行われる情報科学演習Ⅲ・情報科学実験Ⅲでの研究室配属に関連して、情報科学科で行う研究に対する十分な理解を持つこと。 |
履修上の注意 Course notes prerequisites |
担当教員の都合により講義の時間帯が変更されることがあるので、情報科学科の掲示板やLETUS、CLASSからのお知らせを確認すること。 |
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning) |
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課題に対する作文 Essay |
- | 小テストの実施 Quiz type test |
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ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
- | グループワーク Group work |
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プレゼンテーション Presentation |
- | 反転授業 Flipped classroom |
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その他(自由記述) Other(Describe) |
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準備学習・復習 Preparation and review |
LETUSに逐次掲示されるファイルを参考に復習を徹底して行うこと。 |
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成績評価方法 Performance grading policy |
授業中の態度やレポートなどにより総合的に評価する。 |
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
参考書・その他資料 Reference and other materials |
研究室ごとに適宜用意する。 |
授業計画 Class plan |
1 言語処理 近代プログラミングパラダイムに基づく言語処理系の実現技法 2 応用確率統計 離散多変量解析 3 静的解析 プログラムを解析する際の様々な手法とその理論について述べる 4 生命情報 生命科学の課題を知り、生命科学と情報科学の関わりを学ぶ 5 数理情報 量子情報理論 6 ネットワーク工学 情報通信ネットワークとセキュリティ 7 知能情報処理 人工知能から観た人間の情報処理 8 ソフトウェア工学 プログラム言語とその処理系,分散計算機環境 9 応用情報 量子情報通信に関する基礎数理,量子コンピュータの数理的基礎 10 統計数理 分割表データの統計解析 11 数理解析 非線形システム 12 組合せ論 組合せデザイン,有限幾何 13 情報科学(1) 各研究室における情報科学の分野 14 情報科学(2) 各研究室における情報科学の分野 15 情報科学(3) 各研究室における情報科学の分野 |
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教職課程 Teacher-training course |
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実務経験 Practical experience |
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教育用ソフトウェア Educational software |
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備考 Remarks |
なし |
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9963387 |