情報科学コロキューム1のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
情報科学コロキューム1 科目番号
Course number
63CSZZZ303
科目名称(英語)
Course title(English)
Colloquium on Information Sciences 1
授業名称
Class name
情報科学コロキューム1
教員名 宮本 暢子,渡邉 昇,明石 重男,佐藤 圭子,滝本 宗宏,松澤 智史,入山 聖史,田畑 耕治,大村 英史,桂田 浩一,安藤 宗司,野口 健太
Instructor
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester
曜日時限 水曜2限 金曜2限
Class hours
開講学科
Department
理工学部 情報科学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class

各回の授業の実施形態についてはLETUSで確認すること
概要
Descriptions
情報科学領域の先端的の話題について教員がリレー方式で講義を行う。
目的
Objectives
情報科学に関する最新の動向について理解し,将来への展望を得ることを目的とする。
本学科のディプロマ・ポリシーにある「修得した専門知識や教養をもとに、論理的・批判的に思考し、積極的に取り組むことのできる判断力・行動力」,および「専門分野に応じたキャリアを形成し、自己を管理する能力。」を身に付けるための科目である.
到達目標
Outcomes
後期に行われる情報科学演習Ⅲ・情報科学実験Ⅲでの研究室配属に関連して、情報科学科で行う研究に対する十分な理解を持つこと。
履修上の注意
Course notes prerequisites
担当教員の都合により講義の時間帯が変更されることがあるので、情報科学科の掲示板やLETUS、CLASSからのお知らせを確認すること。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
LETUSに逐次掲示されるファイルを参考に復習を徹底して行うこと。
成績評価方法
Performance grading
policy
授業中の態度やレポートなどにより総合的に評価する。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
研究室ごとに適宜用意する。
授業計画
Class plan
1   言語処理   
近代プログラミングパラダイムに基づく言語処理系の実現技法

2   応用確率統計   
離散多変量解析

3   静的解析   
プログラムを解析する際の様々な手法とその理論について述べる

4   生命情報   
生命科学の課題を知り、生命科学と情報科学の関わりを学ぶ

5   数理情報   
量子情報理論

6   ネットワーク工学   
情報通信ネットワークとセキュリティ

7   知能情報処理   
人工知能から観た人間の情報処理

8   ソフトウェア工学   
プログラム言語とその処理系,分散計算機環境

9   応用情報   
量子情報通信に関する基礎数理,量子コンピュータの数理的基礎

10  統計数理   
分割表データの統計解析

11  数理解析   
非線形システム

12  組合せ論   
組合せデザイン,有限幾何

13  情報科学(1)   各研究室における情報科学の分野

14  情報科学(2)   各研究室における情報科学の分野

15  情報科学(3)   各研究室における情報科学の分野

教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
なし
9963387
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