情報数学1B及び演習(2組)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
情報数学1B及び演習 科目番号
Course number
63MAPRS101
科目名称(英語)
Course title(English)
授業名称
Class name
情報数学1B及び演習(2組)
教員名 安藤 宗司,宮本 暢子,藤澤 健吾
Instructor Shuji Ando, Nobuko Miyamoto, Kengo Fujisawa
開講年度学期 2022年度 後期
Year/Semester 2022 Second Semester
曜日時限 月曜5限 木曜3限
Class hours Monday 5th Period, Thursday 3th Period
開講学科
Department
理工学部 情報科学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
3.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
講義の時間は,高校数学における確率の復習から始め,確率という概念についてわかりやすく解説する。また,演習の時間を用いて多くの実践的な問題を解くことにより,確率の数学的な扱いを身につける。
目的
Objectives
(1) 本学科のディプロマポリシーにある「情報科学分野に応じた基礎学力と,その上に立つ専門知識」を身に付ける。 (2) 情報科学分野において極めて重要な確率・統計に関する数学的理論の基礎を習得する。
到達目標
Outcomes
確率という概念を理解し,その数学的な扱い方の習得を目標とする。また,確率論は理論展開と同様に実社会における問題において応用する能力も重要であるから,演習時間に多くの問題を扱うことで論理的思考力および計算力の向上を目指す。
履修上の注意
Course notes prerequisites
なし
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
準備学習(目安2時間半):参考書などを事前に調べて講義の予習を行う
復習(目安2時間半):講義中にとったメモを整理し,自分なりのノートを作成する
成績評価方法
Performance grading
policy
到達度評価(50%),中間テスト(30%),講義・演習でのレポートなど(20%)により総合的に評価する。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
高橋幸雄:確率論(朝倉書店)
授業計画
Class plan
第1回:データの整理1
 記述統計について
第2回:データの整理2
 代表値,ばらつきを表す指標
第3回:データの整理3
 標準化,多変量解析の記法,相関係数
第4回:回帰分析1
 相関関係と因果関係
第5回:回帰分析2
 最小二乗法
第6回:離散確率空間1
 試行と確率空間及び事象の演算
第7回:離散確率空間2
 確率の基本性質と加法法則
第8回:条件付き確率
 条件付き確率と乗法法則
第9回:試行樹
 試行樹と新しい確率空間
第10回:離散確率変数
 確率変数とは
第11回:期待値と分散(離散確率変数)
 期待値の演算など
第12回:複数の離散確率変数1
 同時分布と周辺分布
第13回:複数の離散確率変数2
 確率変数の独立性
第14回:代表的な離散分布
 二項分布,ポアソン分布,超幾何分布
第15回:学習内容の点検と確認
教職課程
Teacher-training course
本科目は,教育職員免許状取得(教科:数学)に必要な教科に関する科目の「確率論・統計学」区分に該当します。
ただし,教科に関する科目区分については,入学年度により異なるため,各自,入学年度または適用となる年度の学修簿により確認をしてください。
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
なし
9963293
CLOSE