情報工学概論のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
情報工学概論 科目番号
Course number
46CSSIP102
科目名称(英語)
Course title(English)
Introduction to Information and Computer Technology
授業名称
Class name
情報工学概論
教員名 寒水 孝司,池口 徹,池辺 淑子,赤倉 貴子,八嶋 弘幸,藤沢 匡哉,谷口 行信,立川 智章,藤井 孝藏,篠崎 智大,松尾 裕一,中村 和晃,入江 豪
Instructor
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester
曜日時限 金曜5限
Class hours
開講学科
Department
情報工学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
情報工学科の全教員が参加して、担当する分野についての概要を解説するとともに、情報工学科の学生としてどのように過ごしキャリア形成に役立てるかについて述べる。
目的
Objectives
本科目の目的は,多くの教員の講義を聞き「情報工学とは何か」を学び取ってもらうことである.
本学科のカリキュラムポリシーで定める「情報工学分野で活躍するためのキャリア教育や、国際性、コミュニケーション能力、課題発見・解決力、論理的・批判的思考力、倫理観を養う内容を含む科目」に該当する科目である.
到達目標
Outcomes
・情報工学科の各教員が担当する分野の概要・トピックを理解し,その内容を簡潔かつ論理的にまとめて報告できる.
・学びと社会とのつながり,学びと将来の進路について,自分なりに考えて,大学生活の目標を設定できる.
履修上の注意
Course notes prerequisites
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
すべての講義の後に事後レポートを提出すること.グループディカッションについて,事前・事後課題が指示される場合がある.レポート用紙は、当日の講義時に配布するので必ず受け取ること.
成績評価方法
Performance grading
policy
講義担当者が課すレポートの内容によって評価する.
指定された期限までに十分な内容のレポートを提出することが単位取得の前提となる.
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
授業中に適宜紹介する.
授業計画
Class plan
1. ガイダンス(寒水)
2. ICTを支えるディジタル通信技術(八嶋)
3. 脳神経科学入門(池口)
4. 最適化とアルゴリズム(池辺)
5. パターン認識(入江)
6. 因果に挑む統計学(篠崎)
7. 医療統計学の基礎(寒水)
8. 設計探査(立川)
9.映像メディア処理、ソフトウェア工学(谷口)
10.人工知能とそのセキュリティリスク(中村)
11. 計算科学が拓く世界(藤井)
12.情報理論と符号化の基礎(藤沢)
13. 航空宇宙と情報技術,デジタルツイン(松尾)
14. eラーニング/eテスティング(赤倉)
15.(予備日)
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
すべてに講義の出席すること
994671A
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