生物統計学のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
生物統計学 科目番号
Course number
3aMPINP342
科目名称(英語)
Course title(English)
Biostatistics
授業名称
Class name
生物統計学
教員名 佐藤 嗣道
Instructor Tsugumichi Sato
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester
曜日時限 月曜1限
Class hours
開講学科
Department
薬学科、生命創薬科学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
1.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
近い将来、製薬企業、医療現場、行政等で業務に携わる際に生物統計学の知識が必要となる。
また、卒業研究等において、実験や調査・研究を計画するとき、得られたデータを集計・要約して提示するとき、データを解析し結果を解釈するときに生物統計学の知識が必要となる。
本授業は、これらに必要な生物統計学の知識を、実際にPC上でExcelを用いて推定・検定を行うことにより、身につけようとするものである。
4年次に開講する「臨床統計とデザイン」を合わせて履修することにより、調査・研究のデザイン・実施からデータ解析と結果の解釈までの一連の流れを理解することができる。
目的
Objectives
本授業は、2年次の「統計学・推計学」で習得した知識をもとに、標本(データ)と母集団の関係、データの扱い方、偶然によるバラツキを評価する推定と検定の考え方を理解し、薬学の研究分野で用いられることの多い統計手法の概要を習得することを目的とする。
到達目標
Outcomes
本科目の履修により到達すべき目標は、次の4つである。
1) データの種類と、データの処理方法および代表値の提示との関係を理解する。
2) 統計的推測(推定)の考え方を理解する。
3) 統計的仮説検定の考え方を理解する。
4) 薬学に必要な検定手法とその使い分けについて理解する。
履修上の注意
Course notes prerequisites
Excelを用いた計算・解析を毎回行うので、各自のノートPCを持参すること(ノートPCとExcelを使えるようにしておくこと)。統計学を理解するコツは「習うより慣れよ」である。また、毎回の積み重ねが重要であり、休まず出席し、手を動かすことにより、統計学の考え方に自然となじむことができる。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
Excelを用いた統計解析
準備学習・復習
Preparation and review
教科書を開いて準備学習(予習)を行い、授業後は分からなかった点を復習して理解し、次の講義に臨むこと。
成績評価方法
Performance grading
policy
演習に重きを置いているため2/3以上の出席を単位認定の必須要件とする。授業に2/3以上出席した者を対象に、試験(85%)および授業に関する小レポート(15%)により評価する。
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
五十嵐 中・佐條麻里(著)「医療統計わかりません」(東京図書)
浜田知久馬(著)「新版 学会・論文発表のための統計学」(真興交易(株)医書出版部)
佐藤俊哉(著)「宇宙怪人しまりす 医療統計を学ぶ」(岩波書店)
佐藤俊哉(著)「宇宙怪人しまりす 医療統計を学ぶ 検定の巻」(岩波書店) 
授業計画
Class plan
教職課程
Teacher-training course
なし
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
MS-Excel、SAS
備考
Remarks
なし
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