卒業研究（下川）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
卒業研究 | 科目番号 Course number |
21UGRES401 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Seminar | |||
| 授業名称 Class name |
卒業研究（下川） | |||
| 教員名 | 下川 朝有 |
|---|---|
| Instructor |
| 開講年度学期 | 2022年度 前期～後期 |
|---|---|
| Year/Semester |
| 曜日時限 | 前期（集中講義）、後期（集中講義） |
|---|---|
| Class hours |
| 開講学科 Department |
理学部第二部数学科 |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
10.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業 / On-site class |
|---|
| 概要 Descriptions |
4年間のまとめとして，自ら興味のあるトピックについて調べ，まとめ，発表する．特に, PythonもしくはRを用いたデータサイエンス, SASを用いた統計解析についての理解を深めることを目標とする． |
|---|---|
| 目的 Objectives |
卒業研究ができるようになる． |
| 到達目標 Outcomes |
卒業研究を行う． |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
担当グループがパワーポイントなどの資料を作成し，プレゼンテーションを行う． |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
〇 | 小テストの実施 Quiz type test |
〇 |
| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
〇 | グループワーク Group work |
〇 |
| プレゼンテーション Presentation |
〇 | 反転授業 Flipped classroom |
〇 |
| その他（自由記述） Other（Describe） |
- | ||
| 準備学習・復習 Preparation and review |
他の学生が理解できるような発表の準備をし，質問などについては答えられるように復習をする． |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
発表，レポート、卒業研究 出席は履修の前提である |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
講義内で適宜指定する。 |
| 授業計画 Class plan |
前期： PythonとRを用いたデータサイエンスに関するテーマごとの発表 統計の演習、もしくは実際のデータ解析の論文に関する発表 後期： SASを用いた統計解析に関するテーマごとの発表 卒業論文の作成 |
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| 教職課程 Teacher-training course |
なし |
|---|---|
| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
SAS R Python Office TeX |
| 備考 Remarks |
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。 また、卒業研究の研究室配属には、履修した授業科目とそれらのGPAが勘案されます。 |
|---|
| 9921H11 |
