統計学2Aのシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
統計学2A 科目番号
Course number
21MAPTS301
科目名称(英語)
Course title(English)
Statistics (2-A)
授業名称
Class name
統計学2A
教員名 下川 朝有
Instructor
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester
曜日時限 火曜6限
Class hours
開講学科
Department
理学部第二部 数学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業 / On-site class
概要
Descriptions
数理統計学の基礎を教科書に沿って学ぶ。統計学1では3章までを学んできたが、統計学2Aでは
4章「標本分布」、5章「統計モデル」を学ぶ。統計的推測の基礎となる分布の性質を系統的な学習となる。後期の統計学2Bと連続的な講義とする。 
目的
Objectives
統計的推測の基礎となる標本分布と確率モデルを学ぶ。確率とデータ解析の橋渡しをする。
到達目標
Outcomes
確率論が統計的推測の基礎となることを理解する。
履修上の注意
Course notes prerequisites
統計学1の内容が理解されていることを前提にする。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
小テストの実施
Quiz type test
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
各回の授業の前に1時間程度準備し、授業後には3時間程度内容を確認し分かりにくい点を整理する。
成績評価方法
Performance grading
policy
レポート及び小テスト・試験を適宜実施する.
出席状況は成績に加味されない. 
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
特になし。
授業計画
Class plan

1. 概要 ガイダンス
2.  標本分布   ランダム標本
3.  標本分布   標本平均と分散
4.  標本分布   順序統計量
5.  標本分布   正規分布からのランダム標本

6.  標本分布   正規分布からのランダム標本
7.  標本分布   収束
8. 標本分布   大数の法則
9.  標本分布   中心極限定理
10.  データの要約 数値要約(大きさ、ばらつき)

11. 統計モデル   統計的推測
12. 統計モデル   十分統計量
13. 統計モデル   十分統計量
14. 統計モデル   指数型分布族
15. まとめ 試験
教職課程
Teacher-training course
本科目は、教育職員免許状取得(教科:数学)に必要な教科に関する科目の「確率論・統計学」区分に該当する場合があります。
ただし、教科に関する科目区分については、入学年度により異なるため、各自、入学年度または適用となる年度の学修簿により確認をしてください。
平成30年度以降の入学者については、教職課程の科目に該当しません。 
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。
9921B63
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