統計学2Bのシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
統計学2B 科目番号
Course number
21MAPTS302
科目名称(英語)
Course title(English)
Statistics (2-B)
授業名称
Class name
統計学2B
教員名 下川 朝有
Instructor
開講年度学期 2022年度 後期
Year/Semester
曜日時限 火曜6限
Class hours
開講学科
Department
理学部第二部 数学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業 / On-site class
概要
Descriptions
確率分布の性質を用いた統計的推測の基礎を学ぶ。統計学2Bでは6章「推定」、7章「仮説検定」を学ぶ。統計学2Aと連続的な講義とする。
目的
Objectives
統計的推測の基本である、点推定・信頼区間・検定を学ぶ。その基礎を確率論が支えていることを理解する。
到達目標
Outcomes
統計的推定・検定をその理論的裏付けと実際への適用についての基本的な知識を習得する。
履修上の注意
Course notes prerequisites
統計学1、統計学2Aの内容が理解されていることを前提にする。
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
小テストの実施
Quiz type test
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
各回の授業の前に1時間程度準備し、授業後には3時間程度内容を確認し分かりにくい点を整理する。
成績評価方法
Performance grading
policy
後期試験およびレポート・小テストを適宜実施する.
出席状況は成績に加味されない. 
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
特になし
授業計画
Class plan
1. 概要 ガイダンス
2. 点推定   平均二乗誤差
3. 点推定   一致推定量
4. 点推定   Cramer-Rao 不等式
5. 点推定   最尤推定量

6. 点推定   最尤推定量
7. 信頼区間   点推定と信頼区間
8. 信頼区間   信頼区間の求め方
9. 信頼区間   信頼区間の求め方
10. 仮説検定 検定法の枠組み

11. 仮説検定 検定法の枠組み
12. 仮説検定  尤度比検定
13. 仮説検定  仮説検定と信頼区間
14. 仮説検定  カイ二乗検定
15. まとめ 試験
教職課程
Teacher-training course
本科目は、教育職員免許状取得(教科:数学)に必要な教科に関する科目の「確率論・統計学」区分に該当する場合があります。
ただし、教科に関する科目区分については、入学年度により異なるため、各自、入学年度または適用となる年度の学修簿により確認をしてください。
平成30年度以降の入学者については、教職課程の科目に該当しません。 
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。
9921B62
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