統計学1(月6)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
統計学1 科目番号
Course number
21MAPTS201
科目名称(英語)
Course title(English)
Statistics (1)
授業名称
Class name
統計学1(月6)
教員名 下川 朝有
Instructor
開講年度学期 2022年度 前期~後期
Year/Semester
曜日時限 前期(月曜6限)、後期(月曜6限)
Class hours
開講学科
Department
理学部第二部 数学科 物理学科 化学科
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
4.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業 / On-site class
概要
Descriptions
確率論の基礎的概念を理解し、学習する。社会生活の中で生起する不確実な現象を理論化して、確率事象とその確率という概念を得る。講義では、このような定義を公理的方法によって設定し、さらにそれらの基本的な性質を公理的方法によって導く。この学習が第1の目標となる。
次に、確率変数とその確率分布という概念を学習する。確率分布の特性を調べるために、期待値や積率、さらに、積率母関数という考え方が導かれる。また、いくつかの確率変数を同時に取扱い、それらの結合分布というものを考えることになる。第2の目標は、このような確率変数とその確率分布について学習する。
目的
Objectives
確率論の基本を学習し,いろいろな確率分布やその特徴を理解する.
到達目標
Outcomes
確率論基本概念が理解でき,確率変数,確率分布とその特徴を理解する.
履修上の注意
Course notes prerequisites
統計学研究を同時に履修していることが望ましい.
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
前回の復習を充分行った上で出席すること.2時間の復習と1時間の予習.
成績評価方法
Performance grading
policy
レポート及び小テスト・試験を適宜実施する.
出席状況は成績に加味されない. 
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
特になし
授業計画
Class plan
1   確率   標本空間と事象

2   確率   確率の公理、確率の性質

3   確率   確率の性質

4   確率   条件付確率

5   確率   独立

6   確率   ベイズの定理

7   確率変数   確率変数の定義、離散型確率変数

8   確率変数   連続型確率変数

9   確率変数   分布関数

10  確率変数   変数変換

11  積率   期待値、分散

12  積率   期待値、分散

13  積率   積率母関数

14  積率   いくつかの不等式

15  まとめ    確率のまとめ

16  多変量確率変数   結合確率分布、周辺分布、条件付き分布

17  多変量確率変数   共分散と相関係数

18  多変量確率変数   条件付き期待値

19  いくつかの特別な分布   一様分布、ベルヌーイ分布

20  いくつかの特別な分布   二項分布

21  いくつかの特別な分布   超幾何分布、ポアソン分布

22  いくつかの特別な分布   一様分布、正規分布

23  いくつかの特別な分布   正規分布の性質

24  いくつかの特別な分布   ガンマ分布

25  いくつかの特別な分布   多項分布

26  いくつかの特別な分布   多変量正規分布

27  確率の応用   信頼性理論、

28  確率の応用   確率過程入門など

29  まとめ(1)   確率変数のまとめ

30  まとめ(2)  展望と活用

教職課程
Teacher-training course
本科目は、教育職員免許状取得(教科:数学)に必要な教科に関する科目の「確率論・統計学」区分に該当します。
ただし、教科に関する科目区分については、入学年度により異なるため、各自、入学年度または適用となる年度の学修簿により確認をしてください。
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
SAS Joint Certificate の申請のための科目の一つ。
状況に応じて方針を変更・更新する場合があります。
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