応用統計学特論1(博士課程後期用)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
応用統計学特論1 科目番号
Course number
14MAPTS505
科目名称(英語)
Course title(English)
Topics in Applied Statistics
授業名称
Class name
応用統計学特論1(博士課程後期用)
教員名 下川 朝有
Instructor Asanao Shimokawa
開講年度学期 2022年度 前期
Year/Semester 2022/Spring
曜日時限 月曜3限
Class hours Monday 3rd period
開講学科
Department
理学研究科 応用数学専攻
Graduate School of Science, Department of Applied Mathematics
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
医薬データの統計解析について,実データなどを用いて,主な方法を学習する.
統計ソフトSASでの実習を含む.


Understand the theory of the medical data analysis using SAS.
目的
Objectives
特に,医薬データに用いられる統計解析法をま学び,統計ソフトSASを利用することができる.

We aim to understand the theory and mechanism necessary to understand medical data analysis.
到達目標
Outcomes
医薬データに関する基本の統計解析ができる.

The goal is to be able to perform basic statistical analysis for medical data using SAS.
履修上の注意
Course notes prerequisites
なし
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
小テストの実施
Quiz type test
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
- グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
- 反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
毎回の授業について、予習復習を4時間以上行うこと。

Study more than 4 hours to prepare and review each class.
成績評価方法
Performance grading
policy
レポート,講義中の小テスト等で総合的に評価する。

Evaluate based on reports and quiz .
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
適宜指定する。

If necessary, specify at the class.
授業計画
Class plan
1. ガイダンス
2. データ / 要約統計量
3. 標準化
4. 2群の平均比較
5 分散分析
6. 2群の比率比較
7. 分割表
8. 多重分割表
9. 相関
10. 単回帰
11. 重回帰
12. ロジスティック回帰
13. 生存時間解析1
14. 生存時間解析2
15. まとめ

1. guidance
2. data / summary statistics
3. standardization
4. comparison of two means
5. analysis of variance
6. comparison of two proportions
7. contingency table
8. multiple contingency tables
9. correlation
10. simple linear regression
11. multiple linear regression
12. logistic regression
13. survival analysis 1
14. survival analysis 2
15. conclusion
教職課程
Teacher-training course
-
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
SAS
備考
Remarks
991JZ03
CLOSE