情報数理講究2(柳田)のシラバス情報

科目名称
Course title(Japanese)
情報数理講究2 科目番号
Course number
14MAAPM504
科目名称(英語)
Course title(English)
Research in Information Mathematics 2
授業名称
Class name
情報数理講究2(柳田)
教員名 柳田 昌宏
Instructor Masahiro Yanagida
開講年度学期 2022年度 後期
Year/Semester 2022 Second Semester 
曜日時限 水曜4限
Class hours Monday 4th Period
開講学科
Department
理学研究科 応用数学専攻
Department of Applied Mathematics, Graduate School of Science
外国語のみの科目
(使用言語)
Course in only foreign
languages (languages)
-
単位
Course credit
2.0 授業の主な実施形態
Main class format
対面授業/On-site class
概要
Descriptions
情報理論、特に微分エントロピーとガウス型通信路に関する、輪講形式による授業を行う。
Lectures on information theory, especially differential entropy and Gaussian channel, in turn.
目的
Objectives
修士課程において研究を始めるにあたり、そこで必要とされる基本的事項を習得する。本専攻のカリキュラム・ポリシーに定める専門科目の特論の一つであり、ディプロマ・ポリシーに定める「応用数学の分野において高度な専門的学識と研究能力を持つことで、論理的・批判的に思考し、専門分野及び関連分野の諸問題を能動的に解決することができる能力」を身につけることが目的である。
The aim of this course is to help students acquire essential matters necessary for the study in master's course.
到達目標
Outcomes
修士論文の作成に向けて、研究を遂行するのに十分な知識を身に付ける。 
Students are expected to develop their knowledge to write their master theses.
履修上の注意
Course notes prerequisites
アクティブ・ラーニング科目
Teaching type(Active Learning)
課題に対する作文
Essay
- 小テストの実施
Quiz type test
-
ディベート・ディスカッション
Debate/Discussion
グループワーク
Group work
-
プレゼンテーション
Presentation
反転授業
Flipped classroom
-
その他(自由記述)
Other(Describe)
-
準備学習・復習
Preparation and review
発表する部分とそれに必要な予備知識を完全に理解して、その上で内容の吟味・構成の工夫等に留意しながら準備する。 
To make a presentation in every class, students are required to understand its contents and background knowledge completely and prepare for it focusing on its contents and composition.
成績評価方法
Performance grading
policy
学習に対する取組みで評価する。
Grading will be decided based on effort for students' study.
学修成果の評価
Evaluation of academic
achievement
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている
・A:到達目標を十分に達成している
・B:到達目標を達成している
・C:到達目標を最低限達成している
・D:到達目標を達成していない
・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している

・S:Achieved outcomes, excellent result
・A:Achieved outcomes, good result
・B:Achieved outcomes
・C:Minimally achieved outcomes
・D:Did not achieve outcomes
・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation
教科書
Textbooks/Readings
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
 
・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below.
https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/
参考書・その他資料
Reference and other materials
必要に応じて、ゼミで指定する。 
Prescribed when necessary at the seminar. 
授業計画
Class plan
1. 微分エントロピー:定義
Differential Entropy: Definitions

2. 連続確率変数に対する漸近等分割性
AEP for Continuous Random Variables

3. 微分エントロピーと離散エントロピーの関係
Relation of Differential Entropy to Discrete Entropy

4. 同時微分エントロピーと条件付き微分エントロピー
Joint and Conditional Differential Entropy

5. 相対エントロピーと相互情報量
Relative Entropy and Mutual Information

6. 微分エントロピー,相対エントロピー,相互情報量の性質 (1)
Properties of Differential Entropy, Relative Entropy, and Mutual Information (1)

7. 微分エントロピー,相対エントロピー,相互情報量の性質 (2)
Properties of Differential Entropy, Relative Entropy, and Mutual Information (2)

8. ガウス型通信路:定義 (1)
Gaussian Channel: Definitions (1)

9. ガウス型通信路:定義 (2)
Gaussian Channel: Definitions (2)

10. ガウス型通信路に対する符号化逆定理
Converse to the Coding Theorem for Gaussian Channels

11. 帯域制限された通信路
Bandlimited Channels

12. 並列ガウス型通信路
Parallel Gaussian Channels

13. 有色ガウス型雑音通信路
Channels with Colored Gaussian Noise

14. フィードバックのあるガウス型通信路 (1)
Gaussian Channels with Feedback (1)

15. フィードバックのあるガウス型通信路 (2)
Gaussian Channels with Feedback (2)
教職課程
Teacher-training course
実務経験
Practical experience
-
教育用ソフトウェア
Educational software
-
備考
Remarks
991J424
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