統計科学講究1(下川)のシラバス情報
科目名称 Course title(Japanese) |
統計科学講究1 | 科目番号 Course number |
14MAPTS501 | |
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科目名称(英語) Course title(English) |
Research in Statistical Science 1 | |||
授業名称 Class name |
統計科学講究1(下川) |
教員名 | 下川 朝有 |
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Instructor | Asanao Shimokawa |
開講年度学期 | 2022年度 前期 |
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Year/Semester | 2022/Spring |
曜日時限 | 水曜6限 |
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Class hours | Wednesday 6th period |
開講学科 Department |
理学研究科 応用数学専攻 Graduate School of Science, Department of Applied Mathematics |
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外国語のみの科目 (使用言語) Course in only foreign languages (languages) |
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単位 Course credit |
2.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業 / On-site class |
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概要 Descriptions |
数理統計の基礎理論に関して学び、統計学に係る幅広い知識を習得する。 Understand the theory of the basic mathematical statistics. |
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目的 Objectives |
統計的推測を理解する上で必要となる理論やしくみを理解する。 We aim to understand the theory and mechanism necessary to understand statistical inference. |
到達目標 Outcomes |
数理統計の基礎理論に関する洋書について、統計的推測の箇所まで学習を終える。 Complete the study of the mathematical statistics up to the point of statistical inference. |
履修上の注意 Course notes prerequisites |
特になし nothing special |
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning) |
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課題に対する作文 Essay |
- | 小テストの実施 Quiz type test |
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ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
- | グループワーク Group work |
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プレゼンテーション Presentation |
〇 | 反転授業 Flipped classroom |
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その他(自由記述) Other(Describe) |
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準備学習・復習 Preparation and review |
毎回の授業について、予習復習を4時間以上行うこと。 Study more than 4 hours to prepare and review each class. |
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成績評価方法 Performance grading policy |
授業に対する取り組み、発表で評価する。 Evaluate based on efforts and results for class. |
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
参考書・その他資料 Reference and other materials |
適宜指定する。 If necessary, specify at the class. |
授業計画 Class plan |
1 標本分布1 2 標本分布2 3 標本分布3 4 標本分布4 5 これまでの内容の到達度の確認 6 統計モデル1 7 統計モデル2 8 統計モデル3 9 統計モデル4 10 これまでの内容の到達度の確認 11 統計的推測1 12 統計的推測2 13 統計的推測3 14 統計的推測4 15 これまでの内容の到達度の確認 1st: Sample distribution 1 2nd: Sample distribution 2 3rd: Sample distribution 3 4th: Sample distribution 4 5th: Summarize this course 6th: Sample model 1 7th: Sample model 2 8th: Sample model 3 9th: Sample model 4 10th: Summarize this course 11th: Statistical inference 1 12th: Statistical inference 2 13th: Statistical inference 3 14th: Statistical inference 4 15th: Summarize this course |
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教職課程 Teacher-training course |
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実務経験 Practical experience |
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教育用ソフトウェア Educational software |
SAS R Python MATLAB |
備考 Remarks |
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991J216 |