統計科学講究1(橋口)のシラバス情報
科目名称 Course title(Japanese) |
統計科学講究1 | 科目番号 Course number |
14MAPTS501 | |
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科目名称(英語) Course title(English) |
Research in Statistical Science 1 | |||
授業名称 Class name |
統計科学講究1(橋口) |
教員名 | 橋口 博樹 |
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Instructor |
開講年度学期 | 2022年度 前期 |
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Year/Semester |
曜日時限 | 月曜4限 |
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Class hours |
開講学科 Department |
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外国語のみの科目 (使用言語) Course in only foreign languages (languages) |
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単位 Course credit |
2.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
ハイフレックス型授業/Hybrid-Flexible format |
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概要 Descriptions |
洋書や論文の輪講を等して統計科学の数理的な内容を理解する. 統計モデルの数値実験や関連する論文のサーベイを行う. |
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目的 Objectives |
本専攻のディプロマポリシーに定める「応用数学の分野において高度な専門的学識と研究能力をもつことで専門分野及び関連分野の諸問題を能動的に解決することができる能力」を実現するための科目です.本専攻のカリキュラムポリシーに定める「研究指導」では,文献の理解と指導教員との議論を通して,研究遂行に必要な知識と経験を修得するとあり,これを実施する科目です. |
到達目標 Outcomes |
統計科学の専門的な英語論文や洋書が読めるようになる |
履修上の注意 Course notes prerequisites |
担当教員と研究テーマについて事前に相談すること |
アクティブ・ラーニング科目 Teaching type(Active Learning) |
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課題に対する作文 Essay |
あり | 小テストの実施 Quiz type test |
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ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
- | グループワーク Group work |
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プレゼンテーション Presentation |
あり | 反転授業 Flipped classroom |
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その他(自由記述) Other(Describe) |
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準備学習・復習 Preparation and review |
輪講や数値シミュレーション等を行う際は事前に指示する.復習ではTeXでまとめるように心がけること. |
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成績評価方法 Performance grading policy |
研究に対する取り組み,レポート等で総合的に評価する |
学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S:到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A:到達目標を十分に達成している ・B:到達目標を達成している ・C:到達目標を最低限達成している ・D:到達目標を達成していない ・-:学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S:Achieved outcomes, excellent result ・A:Achieved outcomes, good result ・B:Achieved outcomes ・C:Minimally achieved outcomes ・D:Did not achieve outcomes ・-:Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
参考書・その他資料 Reference and other materials |
授業計画 Class plan |
第1回 専門文献の輪講 第2回 専門文献の輪講 第3回 専門文献の輪講 第4回 専門文献の輪講 第5回 専門文献の輪講 第6回 専門文献の輪講 第7回 数値実験(Mathematica, R, Python など) 第8回 数値実験(Mathematica, R, Python など) 第9回 数値実験(Mathematica, R, Python など) 第10回 数値実験(Mathematica, R, Python など) 第11回 TeX Beamer 等によるプレゼンテーション 第12回 TeX Beamer 等によるプレゼンテーション 第13回 TeX Beamer 等によるプレゼンテーション 第14回 TeX Beamer 等によるプレゼンテーション 第15回 まとめ |
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教職課程 Teacher-training course |
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実務経験 Practical experience |
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教育用ソフトウェア Educational software |
Mathematica |
備考 Remarks |
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991J212 |