応用数学特別研究４（下川）のシラバス情報
| 科目名称 Course title(Japanese) |
応用数学特別研究４ | 科目番号 Course number |
14GRRES602 | |
|---|---|---|---|---|
| 科目名称（英語） Course title(English) |
Research in Applied Mathematics 4 | |||
| 授業名称 Class name |
応用数学特別研究４（下川） | |||
| 教員名 | 下川 朝有 |
|---|---|
| Instructor | Asanao Shimokawa |
| 開講年度学期 | 2022年度 後期 |
|---|---|
| Year/Semester | 2022/Fall |
| 曜日時限 | 集中講義 |
|---|---|
| Class hours | Intensive course |
| 開講学科 Department |
理学研究科応用数学専攻 Graduate School of Science, Department of Applied Mathematics |
|---|---|
| 外国語のみの科目 （使用言語） Course in only foreign languages (languages) |
- |
| 単位 Course credit |
2.0 | 授業の主な実施形態 Main class format |
対面授業 / On-site class |
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| 概要 Descriptions |
応用統計の理論に関する洋書についてゼミ形式で学び、統計学に係る幅広い知識を習得する。 修論の作成に向けて文献研究，プレゼンテーション，論文作成を行う． Understand the theory of the applied statistics in the form of seminars. Conduct literature research and presentations for the master's thesis. |
|---|---|
| 目的 Objectives |
応用統計学の理論について理解するとともに、ゼミ形式でのプレゼンテーション能力を身に着ける。 SASやRといった統計解析ソフトを用いて、実際のデータ解析を行えるようにする。 Understand the theory of applied statistics, and acquire presentation skills in seminar format. Use statistical analysis software such as SAS and R to analyze real data. |
| 到達目標 Outcomes |
修論の作成を行う。 To write the master's thesis. |
| 履修上の注意 Course notes prerequisites |
特になし nothing special |
| アクティブ・ラーニング科目 Teaching type（Active Learning） |
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|---|---|---|---|
| 課題に対する作文 Essay |
〇 | 小テストの実施 Quiz type test |
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| ディベート・ディスカッション Debate/Discussion |
〇 | グループワーク Group work |
〇 |
| プレゼンテーション Presentation |
〇 | 反転授業 Flipped classroom |
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| その他（自由記述） Other（Describe） |
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| 準備学習・復習 Preparation and review |
毎回のゼミについて、予習復習を4時間以上行うこと。 Study more than 4 hours to prepare and review each seminar. |
|---|---|
| 成績評価方法 Performance grading policy |
ゼミに対する取り組み、発表で評価する。 Evaluate based on efforts and results for seminars. |
| 学修成果の評価 Evaluation of academic achievement |
・S：到達目標を十分に達成し、極めて優秀な成果を収めている ・A：到達目標を十分に達成している ・B：到達目標を達成している ・C：到達目標を最低限達成している ・D：到達目標を達成していない ・-：学修成果の評価を判断する要件を欠格している ・S：Achieved outcomes, excellent result ・A：Achieved outcomes, good result ・B：Achieved outcomes ・C：Minimally achieved outcomes ・D：Did not achieve outcomes ・-：Failed to meet even the minimal requirements for evaluation |
| 教科書 Textbooks/Readings |
・教科書を使用する場合は、MyKiTS(教科書販売サイト)から検索・購入可能ですので以下のURLにアクセスしてください。 https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ ・Search and purchase the necessary textbooks from MyKiTS (textbook sales site) with the link below. https://gomykits.kinokuniya.co.jp/tokyorika/ |
| 参考書・その他資料 Reference and other materials |
適宜指定する。 If necessary, specify at the seminar. |
| 授業計画 Class plan |
第１ー５回：統計的機械学習 第６－１０回：画像処理 第１１－１５回：修論作成 1st-5th: Statistical machine learning 6th-10th: Image processing 11th- 15th: master's thesis |
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| 教職課程 Teacher-training course |
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|---|---|
| 実務経験 Practical experience |
- |
| 教育用ソフトウェア Educational software |
SAS R Python MATLAB |
| 備考 Remarks |
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| 991J174 |
